Akūtu galvas smadzeņu asinsrites traucējumu diagnostika, pielietojot programmatūru ar mākslīgo intelektu no radiogrāferu un radiologu perspektīvas

Abstract

Bakalaura darba tēma – akūtu galvas smadzeņu asinsrites traucējumu diagnostika, pielietojot programmatūru ar mākslīgo intelektu no radiogrāferu un radiologu perspektīvas. Tēmas aktualitāti nosaka insulta plašā mirstība visa pasaulē. Insulta diagnostikai tiek veikta datortomogrāfija, mākslīgais intelekts ļautu samazināt ātrumu diagnostikas procesam un ļautu ātrāk uzsākt ārstēšanu. Darba mērķis ir novērtēt iespējamās priekšrocības un trūkums, kas saistītas ar mākslīgā intelekta izmantošanu akūtu galvas smadzeņu asinsrites hemorāģisku insultu diagnosticēšanā. Pētniecības uzdevumi ir veikt zinātniskās literatūras izpēti un apkopot informāciju par galvas smadzeņu asinsrites traucējumiem, aprakstīt MI programmatūras jēdzienu un normatīvos aktus, izveidot aptaujas anketu radiogrāferiem un radiologiem, apkopot un analizēt iegūtos rezultātus, izdarīt secinājumus. Pētījuma hipotēze - mākslīgā intelekta programmatūras ir pietiekami attīstītas, lai tās tiktu izmantotas akūtu galvas smadzeņu asinsrites traucējumu diagnosticēšanā. Hipotēze ir apstiprinājusies, jo MI programmatūras var izmantot akūtu galvas smadzeņu asinsrites traucējumu diagnosticēšanā, toties nav pilnība integrētas, lai pilnībā spētu aizstāt cilvēka darbu. Pētniecības instruments - anonīma anketa, pētniecības metode- kvalitatīvi kvantitatīvā.

Title of the bachelor's thesis: Diagnosis of acute cerebral circulatory disorders using artificial intelligence software from the perspective of radiographers and radiologists. The relevance of this topic lies in the high global mortality rate associated with stroke. Computed tomography is the primary method used in stroke diagnostics, and the integration of artificial intelligence (AI) could accelerate the diagnostic process and enable earlier treatment. The research aims to evaluate the potential advantages and disadvantages of using AI to diagnose acute cerebral circulatory disorders. The research tasks include conducting a literature review on cerebral circulation disorders; describing the concept of AI software and related regulatory frameworks; designing a survey questionnaire for radiographers and radiologists; collecting and analysing the results; and drawing conclusions. The research hypothesis states that AI software is sufficiently developed to be used in the diagnosis of acute cerebral circulatory disorders. The hypothesis was confirmed – AI software can indeed be applied in this diagnostic context; however, it is not yet fully integrated into clinical practice to the extent that it could completely replace human professionals. Research instrument: anonymous questionnaire Research method: qualitative and quantitative approach.