Mākslīgā intelekta loma mazā biznesa nākotnē Latvijā

Abstract

Šis bakalaura darbs pēta mākslīgā intelekta (MI) lomu mazo uzņēmumu nākotnes attīstībā Latvijā. Attīstoties MI tehnoloģijām, to ieviešana kļūst arvien nozīmīgāka mazajiem un vidējiem uzņēmumiem (MVU), lai uzlabotu darbības efektivitāti, samazinātu izmaksas un palielinātu konkurētspēju. Darbs apvieno teorētisko analīzi ar empīrisku pētījumu. Tajā apskatīti MI jēdzieni, biznesa pielietojumi un ētiskie apsvērumi, piemēram, aizspriedumi algoritmos, datu privātums un darbavietu zudums. Latvijas konteksts analizēts, izmantojot vietējo uzņēmumu – Printful un Mintos – piemērus, kā arī starptautiskus gadījumus, tostarp Amazon un JPMorgan Chase. Pētījumā iegūti primārie dati, izmantojot aptauju un interviju ar Latvijas MVU pārstāvi. Rezultāti rāda, ka 55,6 % respondentu jau izmanto MI, bet 88,9 % plāno to ieviest tuvāko 1–3 gadu laikā. Visbiežāk MI tiek izmantots datu analīzē, klientu apkalpošanā un prognozēšanā. Galvenie ieguvumi – efektivitātes uzlabošana un izmaksu samazināšana, savukārt šķēršļi – tehnisko zināšanu trūkums, augstas ieviešanas izmaksas un zema izpratne. Darba secinājums – MI piedāvā ievērojamu potenciālu Latvijas MVU attīstībai, taču tam nepieciešams stratēģisks atbalsts. Ieteikumi ietver valsts finansējuma palielināšanu, MI-pakalpojumu pieejamības veicināšanu un digitālo prasmju attīstību izglītībā un apmācībās. Atbildīga MI integrācija, ko veicina sadarbība starp valsts institūcijām, uzņēmumiem un akadēmisko vidi, ir būtiska MVU ilgtspējīgai izaugsmei Latvijā.

This bachelor’s thesis explores the role of Artificial Intelligence (AI) in the future development of small businesses in Latvia. As AI technologies rapidly evolve, their adoption by small and medium-sized enterprises (SMEs) becomes increasingly important for improving operational efficiency, reducing costs, and enhancing competitiveness. The thesis combines theoretical analysis with empirical research. It reviews AI concepts, applications in business, and ethical considerations such as bias, data privacy, and job displacement. The Latvian context is examined through case studies of local companies like Printful and Mintos, alongside international examples such as Amazon and JPMorgan Chase. Primary data was collected via a survey and an interview with a Latvian SME representative. Results show that 55.6% of respondents already use AI, and 88.9% intend to adopt it within the next 1–3 years. The most common uses are data analysis, customer service, and forecasting. Respondents cited increased efficiency and cost reduction as main benefits, while key barriers include limited technical knowledge, high implementation costs, and lack of awareness. The study concludes that AI presents significant potential for Latvian SMEs but requires strategic support. Recommendations include increasing government funding, promoting AI-as-a-Service platforms, and enhancing workforce digital skills through education and training. Responsible AI integration, driven by collaboration among public institutions, business, and academia, is essential for the sustainable growth of Latvia’s SME sector.