Inflāciju ietekmējošie faktori Baltijas valstīs kopš 2019. gada

Abstract

Bakalaura darbā “Inflāciju ietekmējošie faktori Baltijas valstīs kopš 2019. gada” tiek analizēta inflācijas dinamika Latvijā, Lietuvā un Igaunijā, īpašu uzmanību pievēršot energoresursu cenu izmaiņu ietekmei. Pētījuma mērķis ir izpētīt un salīdzināt inflācijas rādītāju tendences un ietekmējošos faktorus Baltijas valstīs laikposmā kopš 2019. gada, lai noskaidrotu, kā inflācijas tempu ietekmējuši dažādi faktori - energoresursu cenu kāpums, naftas cenas, pārtikas cenas un citi. Teorētiskajā daļā apskatīti inflāciju veicinošie faktori un politikas reakcijas no ekonomikas teoriju un empīrisko pētījumu skatupunkta. Praktiskajā daļā izmantoti dažādi ekonometriskie modeļi – korelācijas, daudzfaktoru regresijas, VAR modeļi un paneļdatu modeļi – lai analizētu enerģijas cenu, naftas cenu ietekmi uz inflāciju, pārtikas un pakalpojumu cenām. Rezultāti liecina par būtiskām atšķirībām starp Baltijas valstīm gan reakcijas stipruma, gan aizkaves ziņā. Darbā izstrādāti arī priekšlikumi politikas veidotājiem inflācijas mazināšanai nākotnē. Atslēgvārdi: inflācija, Baltijas valstis, enerģijas cenas, VAR modelis, paneļdati.

The bachelor's thesis “Factors Affecting Inflation in the Baltic States since 2019” analyses inflation dynamics in Latvia, Lithuania and Estonia, paying special attention to the impact of changes in energy prices. The aim of the study is to examine and compare inflation trends and influencing factors in the Baltic States since 2019, to determine how the inflation rate has been affected by various factors - rising energy prices, oil prices, food prices, and others. The theoretical part examines the factors contributing to inflation and policy responses from the perspective of economic theories and empirical research. The practical part uses various econometric models – correlations, multivariate regressions, VAR models and panel data models – to analyse the impact of energy prices, oil prices on inflation, food and service prices. The results show significant differences between the Baltic countries in terms of both the strength and lag of the response. The thesis also develops proposals for policymakers to reduce inflation in the future. Keywords: inflation, Baltic countries, energy prices, VAR model, panel data.