• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • русский 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Войти
Просмотр элемента 
  •   Главная
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Просмотр элемента
  •   Главная
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Просмотр элемента
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Kameras pozicionēšana izmantojot datorredzi

Thumbnail
Открыть
302-107551-Tihonovs_Antons_at23020.pdf (2.250Mb)
Автор
Tihonovs, Antons
Co-author
Latvijas Universitāte. Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte
Advisor
Bārzdiņš, Guntis
Дата
2025
Metadata
Показать полную информацию
Аннотации
Maģistra darbā tiek risināta kameras pozicionēšanas problēma telpā, izmantojot informāciju, kas iegūta ar datorredzes metodēm. Pētījumā ir aplūkotas pastāvošās pieejas, veikta to salīdzinošā analīze un pamatota klasiskās algoritmiskās metodes izvēle, kas balstīta uz kameras projekcijas modeli un Perspective-n-Point (PnP) algoritma pielietojumu. Aprakstīts kameras iekšējo un ārējo parametru novērtējums, kā arī izstrādāta programmatūras sistēma, kas nodrošina kameras kalibrēšanas procesu, etalonpozīcijas fiksāciju un kameras pozas noteikšanu attiecībā pret etalonpozīciju. Eksperimentāli ir apstiprināta metodes mērenā precizitāte. Darbā tiek risināts praktisks uzdevums - kameras skata leņķa saskaņošana kontrolētos apstākļos.
 
This master's thesis, titled Computer vision based camera positioning, addresses the problem of camera positioning in space using information obtained through computer vision methods. The study reviews existing approaches, provides a comparative analysis, and justifies the selection of a classical algorithmic method based on the camera projection model and the application of the Perspective-n-Point (PnP) algorithm. It describes the evaluation of intrinsic and extrinsic camera parameters and presents the development of a software system that supports the calibration process, reference pose registration, and determination of the current camera pose relative to the reference. The method's moderate accuracy is experimentally confirmed. The work addresses the practical task of camera viewpoint consistency under controlled conditions.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/71060
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [6025]

University of Latvia
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
@mire NV
 

 

Просмотр

Весь DSpaceСообщества и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаЭта коллекцияДата публикацииАвторыНазванияТематика

Моя учетная запись

Войти

Статистика

Просмотр статистики использования

University of Latvia
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
@mire NV