IT projektu izmaksu pārsniegumu analīze un prognozēšanas modeļa izstrāde

Abstract

Izmaksu pārsniegšana IT projektos bieži rada negaidītus finansiālus zaudējumus un projektu ierobežojumus, kas galvenokārt ir saistīti ar nepareizām budžeta veidošanas metodēm. Šis pētījums pēta šādus gadījumus, un tā mērķis ir nodrošināt kontrolsarakstu projektu vadītājiem, kas ir atbildīgi par budžeta veidošanu. Turklāt tiek izstrādāts mašīnmācībā balstīts izmaksu aprēķinu modelis, lai prognozētu, vai projekts pārsniegs savu budžetu. Šim modelim tika izmantota SEERA datu kopa. Tomēr tā lielums un struktūra bija ierobežota, tāpēc tika iekļauta arī Desharnais datu kopa. Pēc tam abas datu kopas tika apvienotas, pamatojoties uz kopējiem projekta atribūtiem vispārināšanas nolūkos.

Cost overruns in IT projects often lead to unexpected financial losses and project constraints which are mainly due to wrong budgeting methods. This study explores cases of such and aims to provide a checklist for project managers responsible of budgeting. Additionally, a machine learning based cost estimation model is developed to predict whether a project will go over its budget. The SEERA dataset was used for this model. However, its size and structure were limited, so Desharnais dataset was also incorporated. The two datasets were then merged based on common project attributes for generalization purposes.