Suche
Anzeige der Dokumente 1-6 von 6
Krāpniecisku kredītņēmēju noteikšana, izmantojot gadījuma meža un gradienta pastiprināšanas algoritmu
(Latvijas Universitāte, 2016)
Mašīnmācīšanās nozare attīstās ļoti strauji un mūsdienās tā tiek plaši pielietota dažādās nozarēs, ne tikai zinātnē. Viena no šādām nozarēm ir nebanku kreditēšanas sektors. Darbā aplūkoti trīs mašīnmācīšanās algoritmi, kas ...
Klasifikācijas uzdevumu risināšana e-komercijā ar mašīnmācīšanās algoritmiem programmā R
(Latvijas Universitāte, 2015)
Darbā aplūkoti mašīnmācīšanās algoritmi un to pielietošana konkrētu e-komercijas klasifikācijas problēmu risināšanā. Darba mērķis ir izpētīt un eksperimentāli noskaidrot piemērotākos
mašīnmācīšanās algoritmus sekojošu ...
Atbalsta vektoru metodes izmantošana teksta klasifikācijai
(Latvijas Universitāte, 2017)
Mūsdienās arvien pieaug uzglabātās informācijas un datu apjoms. Daudz informācijas tiek uzkrāts teksta dokumentos, kas lielākoties tiek uzglabāti nestrukturētā veidā. Maģistra darba mērķis ir iepazīties ar teksta klasifikācijas ...
Matemātiskās un statistiskās datu analīzes metodes cukura diabēta pētījumos
(Latvijas Universitāte, 2020)
Šajā darbā aprakstītas matemātiskās un statistiskās datu analīzes metodes, kas pielietotas cukura diabēta pētījumos. Tā kā cukura diabēts ir viena no izplatītākajām slimībām pasaulē, un tās slimnieku skaits ar katru gadu ...
Uz mašīnmācīšanos balstīts pakalpojumu ieteikšans modelis
(Latvijas Universitāte, 2021)
Mašīnmācīšanās ir viena no mūsdienu svarīgākajām tehnikas sfērām, kas ikdienā ietekmē katra cilvēka dzīvi. Tā tiek uzskatīta par daļu no mākslīgā intelekta. Mašīnmācību algoritmi tiek izmantoti uzdevumos, kurus ir grūti ...
Grafu neirona tīklu izmantošana optimālo maršrutu noteikšanā
(Latvijas Universitāte, 2023)
Bakalaurs ”Grafu neirona tīklu izmantošana optimālo maršrutu noteikšanā” ir darbs, kas veltīts ceļojošā pārdevēja problēmai, kas ir populāra kombinatorikas optimizācijas problēma ar NP-sarežģītību. Šī problēma tiek atrisināts ...