Atvērto saistīto datu struktūras analīze

Abstract

Atvērtie saistītie dati ir tīmeklī pieejamu atvērtu, savstarpēji saistītu, RDF formātā strukturētu datu kopu kopums. Pateicoties atvērtiem saistītiem datiem, datu integrācija un pārlūkošana starp sarežģītiem datiem kļūst vieglāka un daudz efektīvāka. Bakalaura darba ietvaros autors izstrādāja metodi, kas ļauj lietotājiem iegūt pārskatu par SPARQL piekļuves punktu saturu no lod-cloud.net datu kopām. Darbā tika sasniegti 3 mērķi attiecībā pret atvērto saistīto datu struktūras analīzi. Pirmkārt, tika nodrošināta iespēja dabūt sarakstu ar datu kopām un piekļuves punktiem no lod-cloud.net. Otrkārt, ir iespējams uzdot pamatvaicājumus šiem piekļuves punktiem, iegūt rezultātus un ģenerēt statistiku ar analīzi par piekļuves punktu trijniekiem, klasēm un īpašībām. Treškārt, tiek piedāvāta iespēja uzdot pielāgotus vaicājumus gan esošajiem, gan atsevišķiem piekļuves punktiem, norādot piekļuves punkta adresi, ar piekļuves punktu datu pārvaldības iespējām.

Linked Open Data is available interlinked data on the web that is structured in RDF format. Linked Open Data can be used both for direct information retrieval and for integration with other data sets. The author has developed a method that allows end users to obtain an overview of SPARQL endpoints’ content from Linked Open Data as described in lod-cloud.net. The method has achieved 3 key goals regarding the structure analysis of Linked Open Data. Firstly, a possibility has been provided for gathering the list of datasets and their SPARQL endpoints from lod-cloud.net. Secondly, it is possible to call primary queries on the endpoints, obtain results and generate statistics with analysis of the endpoints’ triples, classes, and properties. Thirdly, a possibility has been provided to call custom-written queries both on existing and single endpoints with management possibilities.