Sentinel-2 datu laika sēriju analīze egļu audžu vitalitātes izmaiņu noteikšanā: Gaujas Nacionālā parka piemērs

dc.contributor.advisorBreijers, Edijs
dc.contributor.authorMartinova, Elza
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte
dc.date.accessioned2025-06-20T01:01:59Z
dc.date.accessioned2025-07-22T13:55:51Z
dc.date.available2025-06-20T01:01:59Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEgļu astoņzobu mizgrauža savairošanās ir viens no faktoriem, kas pēdējos gados būtiski ietekmē egļu mežaudzes Latvijā, radot ekoloģiskus un ekonomiskus zaudējumus. Nozīmīgu potenciālu bojājumu attīstības novērošanā sniedz tālizpētes tehnoloģijas. Bakalaura darbā analizētas egļu audžu vitalitātes izmaiņas Gaujas Nacionālajā parkā laika periodā no 2018. līdz 2024. gadam, izmantojot Sentinel-2 satelītdatus, kā arī Meža valsts reģistru un Valsts meža dienesta datus par sanitārajiem atzinumiem. Satelītdatu spektrālo vērtību izgūšanai izmantota mākoņskaitļošanas platforma Google Earth Engine, aprēķināti spektrālie indeksi, kā NDMI (normalizētais mitruma indekss) un TCW (Tasseled Cap Wetness), un veikta lūzumpunktu identificēšana laika sērijās, lai noteiktu mežu vitalitātes izmaiņas. Iegūtie rezultāti norāda uz Sentinel-2 satelītdatu piemērotību egļu audžu vitalitātes izmaiņu analīzei.
dc.description.abstractThe mass outbreak of European spruce bark beetle is one of the main factors, which in recent years has significantly affected spruce stands in Latvia, resulting in both ecological and economic losses. Remote sensing technologies offer considerable potential for monitoring the development of such disturbances. This bachelor’s thesis analyses changes in the vitality of spruce stands in Gauja National Park between 2018 and 2024 using Sentinel-2 satellite data, along with information from the State Forest Register and sanitary reports issued by the State Forest Service. Spectral values from satellite data were extracted using the Google Earth Engine cloud computing platform. Vegetation indices such as NDMI (Normalized Difference Moisture Index) and TCW (Tasseled Cap Wetness) were calculated, and breakpoints in time series were identified to detect changes in forest vitality. The results demonstrate the applicability of Sentinel-2 data for spruce stand vitality analysis.
dc.identifier.other108198
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/handle/7/69810
dc.language.isolav
dc.publisherLatvijas Universitāte
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectĢeoinformātika
dc.subjectmežu vitalitāte
dc.subjectegļu astoņzobu mizgrauzis
dc.subjectGaujas Nacionālais parks
dc.subjectSentinel-2
dc.subjectspektrālie indeksi
dc.titleSentinel-2 datu laika sēriju analīze egļu audžu vitalitātes izmaiņu noteikšanā: Gaujas Nacionālā parka piemērs
dc.title.alternativeSentinel-2 time series analysis for spruce stand vitality change detection: a case study of Gauja National Park
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
302-108198-Martinova_Elza_em21169.pdf
Size:
3.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.46 KB
Format:
Plain Text
Description: