Populārāko SQL un NoSQL datubāzu salīdzinājums dažādu datu modeļu vaicājumu izpildes sarežģītības un veiktspējas kontekstā

Abstract

Bakalaura darbā “Populārāko SQL un NoSQL datubāzu salīdzinājums dažādu datu modeļu vaicājumu izpildes sarežģītības un veiktspējas kontekstā” tiek apskatītas un salīdzinātas populārākās SQL un NoSQL datubāzes, kā arī veikts praktisks pētījums, un iegūto rezultātu analīze dažādu datu modeļu implementācijas sarežģītībai un vaicājumu izpildei. Mūsdienu straujā tehnoloģiju attīstība iet roku rokā ar datu apjoma pieaugumu. Informācijas apjoms, kuru nepieciešams uzglabāt un apstrādāt, ar katru dienu tikai palielinās. Datubāzes ir viens no piemērotākajiem veidiem, kā uzglabāt datus, tomēr nepieciešams izmantot pietiekami efektīvus risinājumus attiecīgajai sistēmai. Visplašāk izmantotās ir tradicionālās relāciju jeb SQL datubāzes, tomēr tās bieži nav piemērotas liela lietotāju skaita un sarežģīti apstrādājamo datu apjoma dēļ, tāpēc aizvien populārākas kļūst NoSQL jeb ne-relāciju datubāzes, kas pierāda savu efektivitāti tieši ar lieliem datu apjomiem un biežām datu izmaiņām.

The aim of the work is to describe and compare the most popular SQL and NoSQL databases, as well as to perform practical research and analysis of the obtained results for the complexity of implementation of various data models and query execution in the selected databases. Today's rapid technological development goes hand in hand with the growth of data. The amount of information that needs to be stored and processed is only increasing. Databases are one of the best ways to store data, but it is necessary to use sufficiently efficient solutions for the respective system. Traditional relational or SQL databases are the most widely used, but they are often unsuitable due to the large number of users and the amount of data that is difficult to process, so NoSQL or non-relational databases are becoming increasingly popular, proving their efficiency with large amounts of data and frequent data changes.