Klasifikācijas uzdevumu risināšana e-komercijā ar mašīnmācīšanās algoritmiem programmā R

Abstract

Darbā aplūkoti mašīnmācīšanās algoritmi un to pielietošana konkrētu e-komercijas klasifikācijas problēmu risināšanā. Darba mērķis ir izpētīt un eksperimentāli noskaidrot piemērotākos mašīnmācīšanās algoritmus sekojošu praktisku problēmu risināšanai: Produktu klasificēšana pēc atribūtiem, Produktu atbilstība meklēšanas kritērijam. Darbā tiek apskatīts mašīnmācīšanās algoritmu teorētiskais pamatojums un tiek praktiski pielietoti mašīnmācīšanās algoritmi izmantojot programmu R. Tiek analizēti un izvērtēti rezultāti.

This thesis will discuss machine learning algorithms and analyse their application in field of e-commerce classification problems. The goal of this thesis ir to analyse and experimentally find most performant algorithms to the following practical problems: Product calssification given product’s attributes, Search results relevance to a search query. This thesis investigates theoretical foundations and practical applications of the machine learning algorithms in R statistical computing software.