Adaptīvās nošķeltās vidējās vērtības metode

dc.contributor.advisorValeinis, Jānis
dc.contributor.authorBrakmane, Ieva
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Fizikas, matemātikas un optometrijas fakultāte
dc.date.accessioned2022-06-30T01:02:30Z
dc.date.accessioned2025-07-22T20:46:25Z
dc.date.available2022-06-30T01:02:30Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractDarbā tiek izpētītas zinātniskajā literatūrā līdz šim zināmas adaptīvās nošķeltās vidējās vērtības metodes, kā arī vispārīgi aprakstītas robustās statistikas metodes.
dc.description.abstractThe adaptive methods for trimming portion of trimmed mean are explored in the theses. As well as descriptive general summary of trimmed mean and robust statistical methods.
dc.identifier.other89971
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/handle/7/60136
dc.language.isolav
dc.publisherLatvijas Universitāte
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectMatemātika
dc.subjecttrimmed-mean
dc.subjectadaptiveness
dc.subjectrobustness
dc.subjectlocation parameter
dc.subjectestimation
dc.titleAdaptīvās nošķeltās vidējās vērtības metode
dc.title.alternativeAdaptive trimmed mean method
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
304-89971-Brakmane_Ieva_ib18082.pdf
Size:
466.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.46 KB
Format:
Plain Text
Description: