Darba aizsardzības sistēmas pilnveidošana, integrējot mākslīgo intelektu darba vidē

Abstract

"Darba aizsardzības sistēmas pilnveidošana, integrējot mākslīgo intelektu darba vidē". Darba autors: Latvijas universitātes Ķīmijas fakultātes profesionālā maģistru studiju programmas „Darba vides aizsardzība un ekspertīze” 4. semestra students Kārlis Brikmanis. Darba zinātniskais vadītājs: prof., Dr. sc. admin. Henrijs Kaļķis. Darba izklāsts uz 95 lpp., ietver 20 attēlus, 3 pielikumus, 67 informatīvos avotus. Pētījums sastāv no 4 daļām. Pirmajā daļā ir apkopota un analizēta literatūra par mākslīgo intelektu saistībā ar darba aizsardzību, kā arī Latvijas darba spēka nākotnes tendences. Literatūras analīze uzrāda, ka mākslīgā intelekta darba aizsardzībā, piedāvā jaudīgu rīku komplektu drošības problēmu risināšanai darba vietās, ļaujot organizācijām proaktīvi identificēt riskus, novērst nelaimes gadījumus un aizsargāt savu darbinieku labklājību. Otrajā daļā ir aprakstītas pētījumā lietotās metodes, bet trešajā daļā ir iegūto datu apkopošana un rezultātu analīze, izklāsts. Iegūtie pētījuma rezultāti ļauj secināt, ka organizācijas vēlas integrēt MI darba aizsardzības sistēmā un redz kādas priekšrocības tas sniegtu, bet neizprot kādas darbības ir jāveic un kādi ir galvenie kritēriji, lai uzsāktu MI integrāciju darba aizsardzības sistēmā. Izstrādātas vadlīnijas mākslīgā intelekta integrācijai darba aizsardzības sistēmā un normatīvo aktu grozījumu rekomendācijas. Izmantotās metodes: monogrāfiskā analīze, statistiskā analīze, kvalitatīvā metode, grafiskā metode.

"Improving occupational safety system by integrating artificial intelligence in the work environment" Author: Kārlis Brikmanis, a 4th-semester student in the professional master's program "Occupational Safety and Expertise" at the University of Latvia's Faculty of Chemistry. Scientific supervisor: Prof., Dr. sc. admin. Henrijs Kaļķis. The thesis is 95 pages long and includes 20 images, 3 appendices, and 67 informational sources. The study consists of four parts. The first part compiles and analyzes literature on artificial intelligence related to occupational safety, as well as future trends of the Latvian workforce. The literature review indicates that artificial intelligence in occupational safety offers a powerful set of tools for addressing safety issues in workplaces, enabling organizations to proactively identify risks, prevent accidents, and protect their employees' well-being. The second part describes the methods used in the study, while the third part presents the data collection and analysis, along with the results. The study results allow us to conclude that organizations are interested in integrating AI into their occupational safety systems and recognize the benefits it would provide. However, they lack understanding of the necessary actions and key criteria to initiate AI integration into the occupational safety system. Guidelines for integrating artificial intelligence into the occupational safety system and recommendations for amendments to regulations have been developed. The methods used include monographic analysis, statistical analysis, qualitative methods, and graphical methods.