Valūtas kursa prognozēšana ar neironu tīklu palīdzību

Abstract

Šī darba mērķis ir modelēt valūtas kursa svārstības ar mākslīgo neironu tīklu palīdzību. Maģistra darbs sastāv no vairākām pētniecības sastāvdaļām uz kurām tiek balstīti sasniegtie rezultāti. Darbā tiek izskatīti valūtas kursu ietekmējošie faktori, kas tiek ņemti par pamatu tālākai pētniecībai praktiskajā daļā. Izstrādes gaitā aplūkoti neironu tīklu darbības pamatprincipi. Praktiskajā daļā veikta valūtas kursa paredzēšana, analizēti iegūtie rezultāti un veikti secinājumi par to, kā uzlabot sasniegtos rezultātus. Sniegts arī neliels ieskats par neironu tīklu pielietojumiem no autora skatu punkta.

Thesis title: Currency exchange rate forecasting with neural networks The aim of this thesis is to model currency exchange trends with help of artificial neural network. Master thesis is based on research topics that is later used to achieve results. In thesis there is analysis made on currency exchange rate affecting factors, which is later used as base to build practical part of this work. Also there is review of artificial neural network fundamental working principles that is later used to make currency exchange forecasting. There is also discussion about achieved results and how to improve them further. To wrap up there is some examples of using machine learning from the point of view of author.