Alternatīvi BI risinājumi

Abstract

Lielie dati ir nopietns drauds tradicionālo datubāžu ātrdarbībai. Biznesa inteliģences rīkiem ir nepieciešamas ātras datubāzes, lai varētu veikt datu analīzi pēc iespējas tuvāk reāllaika analīzei. Tāpēc ir nepieciešams izpētī alternatīvu BI risinājumiem. Darba mērķis ir izpētīt un noskaidrot iespējas, ko sniedz mūsdienīgās datubāžu pārvaldības sistēmas salīdzinājuma ar tradicionālajām datubāžu pārvaldības sistēmām un vai ieguvumi ir pietiekami būtiski, lai in-memory datubāzes ieteiktu izmantot uzņēmumiem. Šī darba ietvaros tika veikta literatūras izpēte saistībā ar biznesa inteliģenci, pašreizējajām problēmām tajā un iespējamiem alternatīvu veidiem, kā problēmas var risināt. Kā arī, tika veikts eksperiments, lai noskaidrotu vai alternatīvs risinājums ir labāk par tradicionālo risinājumu. Pēc eksperimenta veikšanas tika apkopoti un analizēti rezultāti.

Big data is a serious threat to the performance of traditional databases. Business intelligence tools need databases with fast performance to do data analysis in real time or close to it. Therefore, it is necessary to study the possibilities of alternative BI solutions. The aim of the work is to explore and determine the possibilities of modern database management system if comparison of traditional database management systems and whether the benefits of modern systems are significant enough to recommend in-memory databases for enterprises. In the scope of this paper a literature study has been done in connection to business intelligence, current problems in it and possible alternative ways of solving the issues. Also, an experiment was conducted to find out if and alternative solution is better than traditional one. After the experiment, the results were gathered and analyzed.