Anaerobas mikrobiotas un tās ekstracelulāro vezikulu RNS satura analīze izmantojot orgānus uz čipa

dc.contributor.advisorĀbols, Artūrs
dc.contributor.authorPlūme, Jānis
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Bioloģijas fakultāte
dc.date.accessioned2023-12-15T02:01:13Z
dc.date.accessioned2025-07-20T02:12:48Z
dc.date.available2023-12-15T02:01:13Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractŠis pētījums apskata iespēju, izmantojot orgānu-uz-čipa (OOC) tehnoloģiju, pētīt kompleksas, cilvēka anaerobas mikrobiotas un tās komunikācijas mehānismus, kā, piemēram, ekstracelulārās vezikulas (BEV), ko varētu nākotnē lietot lai noskaidrotu mikrobiotas komunikācijas lomu audzēja patoģenēzē. Specializētā zarnas-uz-čipa (GOC) modelī tika kultivēta anaeroba zarnu mikrobiota un analizēts tās metagenoms, kā arī izdalīto BEV mazo RNS profils, kas spēj no zarnu lūmena nokļūt endotēlija cirkulācijā. Rezultāti norāda uz GOC modeļa spēju atainot funkcionālu zarnu modeli, un sniegt fizioloģiski nozīmīgu ieskatu anaerobas mikrobiotas un to izdalītu BEV dinamikā.
dc.description.abstractThis study examines the possibility of using organ-on-a-chip (OOC) technology to investigate the complex mechanisms of human anaerobic microbiota and its communication, such as extracellular vesicles (BEV), which could be used in the future to understand the role of microbiota communication in tumor pathogenesis. In a specialized gut-on-a-chip (GOC) model, anaerobic gut microbiota was cultured and analysis performed on metagenome, as well as the profile of small RNAs released in BEVs. The results indicate the ability of the GOC model to represent a functional gut model and provide a physiologically significant insight into the dynamics of anaerobic microbiota and their released BEVs. Keywords: Gut microbiota, BEV RNAs, Organ-on-a-Chip.
dc.identifier.other98363
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/handle/7/65012
dc.language.isolav
dc.publisherLatvijas Universitāte
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectBioloģija
dc.subjectZarnu mikrobiota
dc.subjectBEV RNS
dc.subjectorgāni-uz-čipa
dc.subjectzarnas-uz-čipa
dc.titleAnaerobas mikrobiotas un tās ekstracelulāro vezikulu RNS satura analīze izmantojot orgānus uz čipa
dc.title.alternativeAnalysis of RNA content of anaerobic microbiota derived extracellular vesicles using organs on a chip
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
301-98363-Plume_Janis_jp18058.pdf
Size:
2.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.46 KB
Format:
Plain Text
Description: