Biometrisko iezīmju iegūšana un sapludināšana iegultās sistēmās

Abstract

Maģistra darbs tiek izstrādāts saistībā ar autentifikācijas sistēmu, kas izmanto cilvēka biometrijas datus. Kā daļu no kopējās biometrijas sistēmas ir nepieciešams izstrādāt cilvēka sejas atpazīšanas moduli. Darba autors ir veicis sejas attēlu apstrādes algoritmu realizāciju un novērtēšanu priekš mini datora Raspberry Pi, kam ir pievienota USB kamera sejas attēlu ieguvei. Ar izveidoto sejas atpazīšanas moduli ir izveidots automātiskas durvju slēdzenes prototips, kur kā atslēga tiek izmantota cilvēka seja. Ja uzņemtais cilvēka sejas attēls tiek apstiprināts, tad ar Raspberry Pi padoto signālu tiek atslēgtas ar elektromagnētu aizslēgtās durvis. Lai uzlabotu autentifikācijas sistēmas biometrijas datu atpazīšanas precizitāti un apvienotu to iegūtos rezultātus, tiek realizēti pieejamo biometrijas datu sapludināšanas algoritmi.

This master's thesis is developed in connection with an authentication system that uses human biometric data. As part of the overall biometric system it is necessary to develop a face recognition module. The author has implemented and evaluated facial image processing algorithms for the Raspberry Pi mini-computer. The Raspberry Pi has a USB camera for the facial image acquisition. With the realized face recognition module an automatical lock prototype is developed, where the key is the human face. If the captured image of a human face is accepted, then the Raspberry Pi feeds a signal that switches the electromagnetic lock off. In order to improve the recognition accuracy of the biometric authentication system and to combine the obtained results, biometric fusion algorithms are implemented for the available biometric data.