Raspberry Pi mikrodatora izmantošana automašīnu numuru atpazīšanai un plūsmas reģistrēšanai

Abstract

Lai automatizētu – noprogrammētu – kādu procesu, darbinātu to, izmantojot mākoņtehnoloģijas, parasti ir nepieciešams dators – kvadrātiskas formas lieta, ko varētu izmantot programmēšanai un ko nevar nopirkt par viena pārtikas veikala apmeklējuma čeka summu, ātri ielikt kabatā un aiznest uz mājām. Tāpēc problēmjautājums ir, kā uzprogrammēt un darbināt kādu risinājumu maksimāli lēti, izmantojot kādu mobilu, mazu iekārtu, piemēram, mikrodatoru? Maģistra darba mērķis un rezultāts ir uzprogrammēts un attālināti darbināms, lēts un mobils risinājums, kas izmanto kredītkartes lieluma mikrodatoru Raspberry Pi, kameras moduli un programmēšanas valodu Python, veic slēgtā teritorijā iebraucošu automašīnu fiksēšanu, numuru atpazīšanu un reģistra izveidi. Reģistrs ar automašīnu iebraukšanas laiku un numura datiem ir pieejams un klonējams no Google Drive ar ne vairāk kā 5 min novēlošanos. Atslēgvārdi: vienplates dators, mikrodators, Raspberry Pi, Python, OpenALPR, videokamera.

The theme of master thesis: The use of microcomputer Raspberry Pi for car license plate recognition and car flow registation. In order to automate – code – any process, run it by using cloud technologies, usually it has a need for a computer - a square thing that could be used for programming and cannot be bought by one supermarket receipt amount, quickly put in a pocket and carried home. So the challenge is how to code and run any solution the most inexpensive using a mobile, small equipment, such as a microcomputer? The goal and the result of the Master's thesis is coded and remotely operated, cheap and mobile solution that uses a credit card sized microcomputer Raspberry Pi, camera module and the programming language Python, fixes incoming and out coming cars in a closed area, recognizes the car license plate number and creates the register. The register with the car in or out time and license plate number data is available and downloadable from Google Drive not more than 5 minutes later. Keywords: single-board computer, microcomputer, Raspberry Pi, Python, OpenALPR, videocamera, IoT.