Opimizācija, neizmantojot atvasināšanu

dc.contributor.advisorBula, Inese
dc.contributor.authorArefjeva, Anastasija
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte
dc.date.accessioned2025-05-27T01:06:24Z
dc.date.accessioned2025-07-23T13:01:58Z
dc.date.available2025-05-27T01:06:24Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractBakalaura darbā tiek pētītas optimizācijas metodes, kurās netiek izmantoti atvasinājumi. Darbā apskatīti divas metodes ar kuru palīdzību var izsecināt ekstrēma punktus un ģeometriskās optimizācijas dualitāte. Darba gaitā apskatīti dažādi uzdevuma piemēri.
dc.description.abstractThe bachelor's thesis explores optimization methods that do not use derivatives. The work examines two methods that can be used to determine extreme points and the duality of geometric optimization. Various task examples are discussed throughout the thesis.
dc.identifier.other104154
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/handle/7/68126
dc.language.isolav
dc.publisherLatvijas Universitāte
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectMatemātika
dc.subjectoptimizācijas metodes
dc.subjectJensena nevienādība
dc.subjectģeometriskā-aritmētiskā nevienādība
dc.subjectģeometriskā optimizācija
dc.subjectduālā problēma
dc.titleOpimizācija, neizmantojot atvasināšanu
dc.title.alternativeOptimizing Without Derivatives
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
302-104154-Arefjeva_Anastasija_aa20092.pdf
Size:
570.41 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.46 KB
Format:
Plain Text
Description: