Izlases dizaina svaru koriģēšana neatbildētības ietekmes samazināšanai

Abstract

Bakalura darbs ”Izlases dizaina svaru koriģēšana neatbildētības ietekmes samazināšanai” ir veltīts neatbildētības problēmas izpetei. Neatbildētība ir aktuāla problēma izlases apsekoju­ mos, kura stipri ietekmē novertējumu kvalitāti. Pastāv dažādi veidi kā klasificēt neatbildētību un dažādu veidu neatbildētības novēršanai ir vajadzīgi dažādi pasākumi, kas saistīti ar izlases dizaina svaru koriģēšanu. Galvenokārt, darbā tiek aplūkoti jautajumi par pārsvēršanu un izlases svaru kalibrāciju. Tiekapskatītaarīatbildētībasvarbūtībunovertēšanasmetodearloģistiskoregresiju.Teorētiskais materiāls tiek ilustrēts ar skaitliskiem piemēriem.

In thesis ”On correction of sample design weights to reduce the effect of nonresponse” is devoted to studying the problem of non­response. Non­response is a topical issue in sample surveys, which has a strong impact on the quality of ratings. There are many ways to classify non­response and different measures are needed to prevent various forms of non­response that is related to adjustment of sample design weights. Mainly, the work discusses the issues of overriding and calibration of the sample weights. The method of estimating the probability of response with logistic regression is also considered. Theoretical material is illustrated with numerical examples.