Valodas morfoloģisko likumsakarību izmantošana ontoloģiju ģenerēšanai no glosārijiem

Abstract

Ontoloģiju ģenerēšana no glosārijiem ir viens no semantiskā tīmekļa atzariem, kas ar mainīgām sekmēm ir pētīts jau iepriekš. Latvijas Universitātes pasniedzēja vadībā ir izveidots pusautomātisks rīks ontoloģiju ģenerēšanai no glosārijiem. Šī darba autors piedāvā papildināt šo rīku ar valodas morfoloģisko likumsakarību izmantošanu, lai iegūtu precīzāku rezultātu, izmantojot Stanford CoreNLP rīka sniegtās iespējas. Pētījuma gaitā tika izstrādāts rīks, kas spēj veikt manuālu galveno vārdu atzīmēšanu, grafiski attēlot termus, ģenerēt XML formāta rezultātus, kā arī izstrādāts algoritms precīzākai galvenā vārda noteikšanai.

Ontology generation from glossaries is one of the branches of the Semantic Web, which has been studied previously with a variety of success. Under supervision of professor of the University of Latvia there is a semi-automatic tool created to generate ontologies from glossaries. The autor of this research offers to expand this tool by language morphological regularities usage to gain more accurate results using features provided by Stanford CoreNLP. During the research a tool which provides functionality for manual key word tagging, graphical representation for terms, generate results in XML format as well as an algorithm for more precise key word determination was developed.