Kredītņēmēju maksātspējas prognozēšana ar loģistiskās regressijas un gadīguma meža palidzību
| dc.contributor.advisor | Siņenko, Nadežda | |
| dc.contributor.author | Čerņecovs, Antons | |
| dc.contributor.other | Latvijas Universitāte. Fizikas,matemātikas un optometrijas fakultāte | |
| dc.date.accessioned | 2018-07-04T01:03:24Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-21T19:14:49Z | |
| dc.date.available | 2018-07-04T01:03:24Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Bakalaura darbā apskatīta loģistiskas regresijas un gadījuma meža algoritma pielietošana mikrofinansēšanas uzņēmuma klientu maksātspējas noteikšanai. Darba mērķis ir izmantojot iepriekš nosauktās metodes, izveidot dažādus klasifikācijas modeļus un novērtēt to kvalitātes rādītājus. | |
| dc.description.abstract | Bachelor’s thesis is dedicated to random forest and logistic regression in context of detecting “payday loan” (PDL) frods. The aim of the work is to create various calssification models by using both, random forest and logistic regression methods, and to estimate their quality parameters and indicators. | |
| dc.identifier.other | 66394 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.lu.lv/handle/7/40552 | |
| dc.language.iso | lav | |
| dc.publisher | Latvijas Universitāte | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Matemātika | |
| dc.subject | Loģistiskā regresija | |
| dc.subject | gadījuma mežs | |
| dc.subject | klasifikācijas uzdevums | |
| dc.subject | payday loan | |
| dc.title | Kredītņēmēju maksātspējas prognozēšana ar loģistiskās regressijas un gadīguma meža palidzību | |
| dc.title.alternative | Loan default prediction with logistic regression and random forest | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |