Lineārie jaukto efektu modeļi un to pielietojumi

Abstract

Bakalaura darbā aplūkota lineāro jaukto efektu modeļu teorija un to praktiskā pielietojuma aspekti datu analīzē. Nereti šādi modeļi tiek pielietoti medicīnas, bioloģijas un valodniecības nozaru pētījumos, ja datos ir atkarīgi novērojumi. Lineāros jaukto efektu modeļos iekļauti fiksētie efekti un gadījuma efekti, kas ņem vērā katra subjekta vai grupas ietekmi uz interesējošo mainīgo. Darbā modeļi pielietoti garengriezuma un atkārtotu mērījumu datu piemēriem. Iegūtais lineāro jaukto efektu modelis salīdzināts ar atkārtotu mērījumu ANOVA testu atkārtotu mērījumu datiem. Tika secināts, ka salīdzinātās metodes darbojas līdzīgi, taču lineāriem jaukto efektu modeļiem ir vairāk priekšrocību.

In this bachelor thesis theory of linear mixed effects models and their practical application in data analysis is discussed. Such models are commonly used in many scientific research areas like medicine, biology and linguistics in cases dependent observations are present. Linear mixed effects models allows both fixed and random effects. Models were applied for different kind of data including longitudinal and repeated measures data examples. The linear mixed effects models for repeated measures data example were compared with repeated measures ANOVA test. It was concluded that both methods give similar results, however linear mixed effects models have more advantages.