Balansētas izlases un kalibrācija

Abstract

Pētījuma mērķis ir apskatīt teoriju par balansētām izlasēm, kā arī teoriju par kuba metodi ar kuras palīdzību var iegūt balansētu izlasi, un salīdzināt, kura no metodēm dod precīzākus rezultātus - balansētas izlases vai kalibrētas izlases. Bakalaura darbs ir strukturēts četrās daļās: divās nodaļās, kurās ir apskatīts teorētiskais materiāls, praktiskā daļa, un secinājumi. Secinājumi balstās uz iegūtajiem rezultātiem, izmantojot datorprogrammu R un Microsoft Excel, kā arī uz balansētu izlašu teorijas izpētes. Diplomdarba apjoms ir 44 lappuses. Darbā ir 33 tabulas un 2 attēli. Izmantotās literatūras sarakstā ir 8 literatūras avoti. Atslēgas vārdi: balansēta izlase, kuba metode, kalibrācija, Horvica-Tomsona novērtējums.

The research aim is to look at the theory of balanced sampling, as well as the theory of the cube method that allows us to get a balanced sample, and compare which of the two methods gives more precise results- balanced sample or calibrated sample. There are four parts in thesis- two of them are theoretical material, a practical part and conclusion part. The conclusion part is based on the results of practical part what was done in program R and Microsoft Excel and on balanced sampling theory research. The thesis consists of 44 pages, including 33 tables and 2 images. There are 8 sources in references. Key words: balanced sampling, cube method, calibration, Horwitz-Thompson estimator.