Ar gradientu saistītās minimizācijas metodes

dc.contributor.advisorBula, Inese
dc.contributor.authorTemirjova, Anastasija
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Fizikas, matemātikas un optometrijas fakultāte
dc.date.accessioned2020-07-01T01:12:19Z
dc.date.accessioned2025-07-22T10:37:13Z
dc.date.available2020-07-01T01:12:19Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractBakalaura darbs veltīts vairākargumentu funkciju optimizācijas metodēm, kuras sauc par gradienta metodēm. Darbā apskatītas četras metodes: gradienta metode, gradienta projekcijas metode, nosacītā gradienta metode un stohastiskā gradienta metode. Visām metodēm pievienoti piemēri, kas ilustrē metodes darbību. Metodiska rakstura darbs.
dc.description.abstractThe Bachelors thesis is dedicated to multi variable function optimization methods, which are also known as gradient descent method. The work contains a description of 4 methods: gradient descent method, gradient projection method, conditional gradient method and stochastic descent gradient. Illustrative examples are given to describe each method in use. This is a methodical work.
dc.identifier.other76840
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/handle/7/51853
dc.language.isolav
dc.publisherLatvijas Universitāte
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectMatemātika
dc.subjectoptimizācijas metodes
dc.subjectminimizācija
dc.subjectgradients
dc.subjectgradienta metode
dc.titleAr gradientu saistītās minimizācijas metodes
dc.title.alternativeMinimization Methods Related to Gradient
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
304-76840-Temirjova_Anastasija_at16066.pdf
Size:
500.45 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.46 KB
Format:
Plain Text
Description: