Rubika kuba stāvokļa atpazīšanas algoritmi

dc.contributor.advisorFreivalds, Kārlisen_US
dc.contributor.authorGagunovs, Vitālijsen_US
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Datorikas fakultāteen_US
dc.date.accessioned2015-03-24T07:35:01Z
dc.date.accessioned2025-07-20T15:32:34Z
dc.date.available2015-03-24T07:35:01Z
dc.date.issued2014en_US
dc.description.abstractPēdējos gados ļoti strauji attīstās tādas informāciju tehnoloģijas virzieni kā datorredze (Computer Vision) un papildināta realitāte (Augmented Reality). Viena no svarīgākam tehnoloģijām, kas lietojas abos virzienos ir objektu atpazīšana. Darbā apskatītas dažādas metodes objektu atpazīšanai. Apskatītas metodes pētītas un pārbaudītas metodes, kā var attēlā atrast Rubika kubu un aprēķināt tam piemītošas noteiktas īpašības. Atslēgvārdi: Objekta atpazīšana attēlā, Attēla segmentācija, Rubika kubsen_US
dc.description.abstractBachelor thesis “Rubik’s cube state recognition algorithms” deals with Rubik’s cube recognition. Past few years, computer vision and augmented reality technologies are experiencing rapid growth. One of the key technologies that are used in both of them is object recognition. This research work looks on methods that recognize objects from image. Those methods are tried to be used in order to detect Rubik’s cube in images and find it’s certain properties. Keywords: Object recognition in image, Image segmentation, Rubik’s cubeen_US
dc.identifier.other43533en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/handle/7/19115
dc.language.isoN/Aen_US
dc.publisherLatvijas Universitāteen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDatorzinātneen_US
dc.titleRubika kuba stāvokļa atpazīšanas algoritmien_US
dc.title.alternativeRubik’s cube state recognition algorithmsen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
302-43533-Gagunovs_Vitalijs_vg10042.pdf
Size:
1.23 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.46 KB
Format:
Plain Text
Description: