• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • A2 – LU disertācijas / Doctoral theses UL
  • Promocijas darbi (2007-) / Theses PhD
  • View Item
  •   DSpace Home
  • A2 – LU disertācijas / Doctoral theses UL
  • Promocijas darbi (2007-) / Theses PhD
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Fotopletizmogrāfisko biosignālu formas analīze un asinsrites dinamikas modelēšana

Thumbnail
View/Open
36686-Uldis_Rubins_2008.pdf (1.805Mb)
Author
Rubīns, Uldis
Co-author
Latvijas Universitāte. Fizikas un matemātikas fakultāte
Advisor
Spīgulis, Jānis
Date
2009
Metadata
Show full item record
Abstract
Darbā pētītas iespējas diagnosticēt asinsvadu stāvokli, veicot fotopletizmogrāfisko biosignālu analīzi atbilstoši hemodinamikas modeļiem. Izveidota eksperimentāla in vitro sistēma vesela, hipertonijas un aterosklerozes stāvokļa simulācijai. Izstrādāta metodika un veikti klīniskie biosignālu mērījumi veseliem cilvēkiem un sirdsasinsvadu slimniekiem ortostatiskā un fiziskā testa laikā. Izstrādāts datu bāzes interfeiss biosignālu digitālai apstrādei. Demonstrēta iespēja aproksimēt biosignālu formu ar četru Gausa funkciju superpozīciju. Katrā sirdsdarbības ciklā noteikts pulsa cikla ilgums, pulsa viļņa izplatīšanās un atstarotā viļņa aizkaves laiki, augmentācijas indekss, refleksijas indekss un analizētas šo parametru korelācijas. Demonstrēta iespēja statistiski atdalīt veselo personu un perifēro artēriju oklūziju slimnieku grupas.
 
In this work the possibility of diagnosing cardiovascular conditions by analysing photopethysmographic signals corresponding to hemodynamic models was studied. An in vitro simulation of healthy, hypertensive, and arterosclerotic systems was developed. A signal measurement protocol was developed and applied to healthy subjects and cardiovascular patients during at orthostatic and a physical tests. A database interface was developed to process biosignals. It was shown that a signal shape can be fitted as a superposition of four Gaussians. In each heartbeat, pulse duration, transit times of the direct and reflected waves, augmentation and reflection indexes were calculated, correlations among these parameters were analysed. Possibility of the separation of healthy persons and patients of peripheral arterial occlusion have been demonstrated.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/5206
Collections
  • Promocijas darbi (2007-) / Theses PhD [1374]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV