Latvijas IKP īstermiņa ekonometriskā prognozēšana

Abstract

ANOTĀCIJA Promocijas darba mērėis ir īstenot Latvijas reālā IKP īstermiĦa ekonometriskās prognozēšanas procesu, noteikt ar to saistītas problēmas un to atrisināšanas iespējas, kā arī izstrādāt rekomendācijas īstermiĦa ekonometriskās prognozēšanas procesa uzlabošanai. Apkopojot promocijas darba rezultātus, autors secina, ka promocijas darbā izvirzītā hipotēze ir pierādīta: ekonometrisko modeĜu, paredzētu Latvijas reālā IKP īstermiĦa prognozēšanai, izmantojot uzĦēmumu un patērētāju apsekojumu rādītājus vai monetāros rādītājus, kā arī ekonometrisko modeĜu, balstītu uz ražošanas funkciju vai biznesa ciklu, izmantošana nodrošina precīzākas prognozes nekā ARIMA saimes modeĜi. Balstoties uz īstenoto Latvijas reālā IKP īstermiĦa ekonometriskās prognozēšanas procesu, autors apkopo darba izstrādes gaitā noteiktās ar īstermiĦa ekonometrisko prognozēšanu saistītas problēmas un to atrisināšanas iespējas, kā arī izstrādā rekomendācijas īstermiĦa ekonometriskās prognozēšanas procesa uzlabošanai.ANNOTATION The objective of the Doctoral Thesis is to implement the procedure of the shortterm econometric forecasting of Latvian real GDP, to determine related problems and solution thereto, as well as to elaborate proposals for improving short-term econometric forecasting procedure in Latvia. Based on the results of the short-term econometric forecasting procedure the author concludes that the hypothesis formulated in the Thesis is proved: using the econometric models developed for Latvian real GDP short-term forecasting applying business and consumer survey indicators or monetary indicators, as well as econometric models based on the production function or business cycle ensures more accurate forecasts in comparison to the family of ARIMA models. Based on the implemented Latvian real GDP short-term econometric forecasting procedure in the last Section of the Thesis the author summarizes the problems related to short-term econometric forecasting and the solutions thereof, as well as presents the proposals for the improvement of the short-term econometric forecasting.