Uzmanības deficīta un hiperaktivitātes traucējumu pazīmju saistība ar attieksmi pret mākslīgo intelektu un darba pārstrukturēšanas stratēģijām strādājošiem pieaugušajiem

dc.contributor.advisorŠaitere, Sanita
dc.contributor.authorZiņģe, Marta Līva
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Izglītības zinātņu un psiholoģijas fakultāte
dc.date.accessioned2025-06-26T01:02:45Z
dc.date.accessioned2025-07-22T19:17:09Z
dc.date.available2025-06-26T01:02:45Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractPētījuma mērķis bija noskaidrot, kādas saistības pastāv starp UDHT pazīmēm, attieksmi pret mākslīgo intelektu un darba pārstrukturēšanas stratēģijām. Pētījumā piedalījās 239 respondenti (24,7% vīrieši (n = 59) un 75,3% sievietes (n = 180)), vecumā no 18 līdz 70 gadiem (M = 36,14; SD = 12,54). Pētījuma instrumentārijs: “Vadības funkciju aptauja pieaugušajiem” pašnovērtējuma versija (Holst & Thorell, 2017; adaptāciju latviešu valodā veica Jakoba, 2022), “Tuvošanās un izvairīšanās pieeju darba pārstrukturēšana” (Lopper et al., 2023; adaptāciju latviešu valodā veica Draveniece, 2024) un “Vispārējās attieksmes pret mākslīgo intelektu skala” (Schepman & Rodway, 2020), kurai tika veikta pirmreizējā adaptācija šī darba ietvaros. Pētījuma rezultāti liecina, ka pastāv saistības starp pozitīvu attieksmi pret MI un pieaugušo vadības funkciju “impulsu kontrole”, kā arī pastāv saistības starp pieaugušo vadības funkcijām un trim no četrām izvairīšanās stratēģijām. Starp tuvošanās stratēģijām un apakšskalu “impulsu kontrole” saistības novērojamas divos gadījumos no četriem.
dc.description.abstractThe aim of the study was to investigate the relationship between ADHD characteristics, attitudes towards AI and job crafting. The study involved 239 respondents, 24.7% of whom were male (n = 59) and 75.3% female (n = 180). The age of the participants ranged from 18 to 70 years (M = 36.14; SD = 12.54). Surveys that were used in the research were: “Adult Executive Functioning Inventory” (ADEXI; Holst & Thorell, 2017), “The Approach-Avoidance Job Crafting Scale” (Lopper et al, 2023) and “The General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS)” (Schepman & Rodway, 2020), which was initially adapted into Latvian as part of this thesis. The results of the study suggest that there is an association between positive attitudes towards AI and the adult executive function ‘impulse control’, and an association between the adult executive function and three of the four avoidance strategies. There are associations between approach strategies and the subscale ‘impulse control’ in two out of four cases.
dc.identifier.other109192
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/handle/7/70081
dc.language.isolav
dc.publisherLatvijas Universitāte
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectPsiholoģija
dc.subjectUDHT pazīmes
dc.subjectattieksme pret mākslīgo intelektu
dc.subjectdarba pārstrukturēšanās stratēģijas
dc.subjectneirodažādība
dc.titleUzmanības deficīta un hiperaktivitātes traucējumu pazīmju saistība ar attieksmi pret mākslīgo intelektu un darba pārstrukturēšanas stratēģijām strādājošiem pieaugušajiem
dc.title.alternativeThe Relationship Between Indicators of Attention Deficit and Hyperactivity Disorder, Attitudes Toward Artificial Intelligence and Job Crafting in Working Adults
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
299-109192-Zinge_Marta.Liva_mz23025.pdf
Size:
1.72 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.46 KB
Format:
Plain Text
Description: