Browsing by Subject "XGBoost"
Now showing items 1-5 of 5
-
Gradientu pastiprināšanas algoritmu salīdzinājums un mainīgo būtiskuma analīze
(Latvijas Universitāte, 2020)Šajā darbā tiek izpētīti un salīdzināti trīs no jaunākiem un plaši izmantotiem gradienta pastiprināšanas algoritmiem - XGBoost, LightGBM un CatBoost. Šie algoritmi tiek salīdzināti pēc to ātrdarbības, kā arī tendences uz ... -
Izslēgšanas metode XGBoost algoritmam
(Latvijas Universitāte, 2019)Tika izpētīta izslēgšanas metode, DART algoritms, XGBoost algoritms un XGBoost algoritma hiperparametri (α, λ, γ, srinkage un subsample), kas saistīti ar modeļa regularizāciju un pārpielāgošanas samazināšanu. Tika izpētīti ... -
Mašīnmācīšanās metožu salīdzinājums ar klasiskajām pieejām izdzīvošanas datu analīzē
(Latvijas Universitāte, 2025)Šajā darbā tiek izpētītas izdzīvošanas datu analīzes metodes. Apskatīti izdzīvošanas datu raksturlielumi, kā arī analizēts Kaplana – Meiera novērtējums. Detalizēti izpētīts Koksa proporcionālo risku modelis, tā pieņēmumi ... -
Mašīnmācīšanās modeļa izveide futbola spēļu iznākumu prognozēšanai, izmantojot xG rādītājus
(Latvijas Universitāte, 2025)Darbā pētīta datu analīzes un mašīnmācīšanās algoritmu pielietošana futbola spēļu iznākumu prognozēšanā, īpaši pievēršoties sagaidāmo vārtu (xG) rādītājiem. Tiek aplūkotas dažādas futbolā izmantotās rezultātu prognozēšanas ... -
Uz administratīvajiem datiem balstīta zāļu devas prognozēšanas modeļa izstrāde
(Latvijas Universitāte, 2022)Darbs veltīts zāļu devas prognozēšanas modeļa izstrādei, balstoties uz administratīvajiem datiem. Informācija par precīzu pacientam noteikto zāļu lietošanas devu ir nepieciešama dažādos (farmako)epidemioloģiska rakstura ...