Search
Now showing items 1-9 of 9
Nodoma noteikšana cilvēka-datora saziņā, izmantojot neironu tīklus
(Latvijas Universitāte, 2020)
Nodoma noteikšana dabiskās valodas tekstā ir viena no aktuālajām problēmām, veidojot mākslīgā intelekta (MI) dialogsistēmas. Lai dialogsistēma varētu veiksmīgi paveikt kādu uzdevumu (atbildēt uz jautājumu, iegūt datus no ...
Mākslīgais neironu tīkls kredītreitinga noteikšanai
(Latvijas Universitāte, 2020)
Darbā “Mākslīgais neironu tīkls kredītreitinga noteikšanai” tiek pētīts par dažādiem neironu tīklu arhitektūras uzbūves principiem, apskatītas lielākās problēmas saistībā ar šīm arhitektūrām un iespējamajām metodēm, kas ...
Elementu mezglu (savienojumu) veidu klasifikācija būves 3D modelī, izmantojot mašīnmācīšanās metodes
(Latvijas Universitāte, 2020)
Bakalaura darba mērķis ir, izmantojot mašīnmācīšanās metodes, izveidot darbvirsmas lietotni, kas var automātiski klasificēt uzņēmuma AS ”UPB” inženieru projektēto ēku 3D modeļu elementu savienojumus, tādējādi atvieglojot ...
Mākslīgie neironu tīkli skaidrojošās vārdnīcas terminu savstarpējo attiecību atpazīšanā
(Latvijas Universitāte, 2020)
Darbā tiek piedāvāts risinājums dabiskās valodas apstrādes rezultāta verificēšanai, kas balstīts uz mašīnmācīšanas pieejas. Pētījuma gaitā tika izstrādāta metode, kura ļauj apmācīt mākslīgo neironu tīklu atpazīt korektus ...
Iegultā intelekta risinājums heterogenā iegultā sistēmā objektu detektēšanai attēlos
(Latvijas Universitāte, 2020)
Maģistra darba mērķis ir veikt iegultā intelekta risinājumu izpēti un eksperimentāla risinājumaimplementēšanu heterogenā iegultā sistēmā objektu detektēšanai attēlos.Darbā teorētiski ir aprakstīti heterogēnu iegulto iekārtu ...
Dziļo viltojumu atpazīšana
(Latvijas Universitāte, 2020)
Bakalaura darbā “Dziļo viltojumu atpazīšana” gan teorētiski, gan praktiski tiek apskatīti dažādi dziļo viltojumu atpazīšanas algoritmi un realizēti 3 dažādi neironu tīkli viltojumu atpazīšanai. Lai arī dziļie ...
Jaukšanas-Apmaiņas tīkli – jaunas neironu tīklu arhitektūras plašam uzdevumu klāstam
(Latvijas Universitāte, 2020)
Mūsdienu neironu tīklu modeļiem efektīva tālu atkarību modelēšana sagādā problēmas. Īpaši izteikta šī problēma ir algoritmiskiem uzdevumiem, tomēr arī citos uzdevumos tā sagādā grūtības un noved pie daudzu uzdevuma-specifisku ...
Zīmētu attēlu klasificēšana ar neironu tīkliem
(Latvijas Universitāte, 2021)
Šī darba mērķis ir iepazīties un izvērtēt esošos zīmētu attēlu klasificēšanas rīkus uz sakropļotiem attēliem, kas ir raksturīgi pikseļgrafikā. Darba gaitā tika izstrādāta metode pikseļattēlu atpazīšanai, izmantojot skiču ...
Neironu tīklu arhitektūras attēlu sintēzei no teksta
(Latvijas Universitāte, 2021)
Attēlu sintēze no teksta, izmantojot mākslīgos neironu tīklus, ir jauns uzdevums datorredzē, tā mērķis: no īsa tekstuāla apraksta ģenerēt atbilstošu un ticamu attēlu. Darbā sniegts apskats par pieejām uzdevuma risināšanā ...