Search
Now showing items 1-3 of 3
Stimulētās mašīnmācīšanās problēmu veidi un risināšanas metodes un rīki
(Latvijas Universitāte, 2018)
Stimulētā mašīnmācīšanās ir viena no mašīnmācīšanās apakšnozarēm, kas to padara par vienu no mākslīgā intelekta apakšnozarēm. Ar stimulētās mašīnmācīšanas palīdzību un tās paņēmieniem var modelēt fizikālajā pasaulē sastopamas ...
Klientu rēķinu maksāšanas paradumu prognozēšana izmantojot mašīnmācīšanos
(Latvijas Universitāte, 2018)
Kvalifikācijas darbā ir izstrādāta sistēma, kas sastāv no mašīnmācīšanās modeļa izstrādes un tīmekļa atskaišu vietnes. Mašīnmācīšanās modelis ir paredzēts debitoru rēķinu apmaksas laika prognozēšanai namu pārvaldes uzņēmumam, ...
Kvantu mašīnmācīšanās – klasterēšanas algoritma implementēšana
(Latvijas Universitāte, 2020)
Klasterēšana ir populārākā bez uzraudzības mašīnmācīšanās metode, kuras pamatprincips ir noteikt datu punktu sadalījumu apakšgrupās vai kopās, lai vienā un tā pašā klastera novērojumiem būtu zināma līdzība. Kvantu ...