Search
Now showing items 1-10 of 10
Aizskarošu tekstu filtrēšana ar neironu tīklu metodēm
(Latvijas Universitāte, 2020)
Pētījuma mērķis ir izstrādāt neironu tīklu modeli, kas spēj izvērtēt angļu valodā rakstītu tekstu un noteikt aizskaroša satura esamību. Pētījuma ietvaros apskatītas tādas teksta apstrādes metodes kā lemmatizēšana un teksta ...
Dažādu faktoru ietekme laikrindu prognozēšanā
(Latvijas Universitāte, 2020)
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt, kāda veida faktori visvairāk ietekmē laikrindu datus, kādās komponentēs tie sadalās, un aprakstīt pieeju, kā pilnīgi analizēt laikrindas un prognozēt nākotnes rādītājus, balstoties uz ...
Mūzikas audio rekonstrukcija, izmantojot mašīnmācīšanos
(Latvijas Universitāte, 2020)
Ņemot vērā to, cik bieži ikdienā sastopamies ar mūziku, kura tiek atskaņota no digitāla audio ieraksta, ir svarīgi, lai šie audio ieraksti ir labā kvalitātē, lai tos būtu patīkami klausīties. Taču dažkārt mums ir pieejams ...
Datora ģenerēta proza un dzeja
(Latvijas Universitāte, 2020)
Datora ģenerētas prozas un dzejas veidošanas metodes laika gaitā ir mainījušās. Datora ģenerētu prozu un dzeju arvien grūtāk ir atpazīt no cilvēka radītas daiļliteratūras. Tiek radītas jaunas metodes, kas mēģina atpazīt ...
Elementu mezglu (savienojumu) veidu klasifikācija būves 3D modelī, izmantojot mašīnmācīšanās metodes
(Latvijas Universitāte, 2020)
Bakalaura darba mērķis ir, izmantojot mašīnmācīšanās metodes, izveidot darbvirsmas lietotni, kas var automātiski klasificēt uzņēmuma AS ”UPB” inženieru projektēto ēku 3D modeļu elementu savienojumus, tādējādi atvieglojot ...
Emocijzīmju saturs, sintakse un konteksts Twitter korpusā
(Latvijas Universitāte, 2020)
Emocijas ir neatņemama ikdienas sastāvdaļa un lielu lomu tās ieņem arī cilvēku savstarpējā saziņā. Mūsdienās liela daļa ikdienas norisinās digitālajā vidē, līdz ar to ir nepieciešamība citiem cilvēkiem tekstuālā formā nodot ...
Kvantu mašīnmācīšanās – klasterēšanas algoritma implementēšana
(Latvijas Universitāte, 2020)
Klasterēšana ir populārākā bez uzraudzības mašīnmācīšanās metode, kuras pamatprincips ir noteikt datu punktu sadalījumu apakšgrupās vai kopās, lai vienā un tā pašā klastera novērojumiem būtu zināma līdzība. Kvantu ...
Mašīntulkotu nosaukto entitāšu gramatisko locījumu noteikšana automātiskajā pēcrediģēšanā
(Latvijas Universitāte, 2020)
Dziļās mašīnmācīšanās sasniegumi ir veicinājuši ievērojamu attīstību mašīntulkošanas jomā. Tomēr joprojām bieži tiek novērots, ka retas nosauktās entitātes neironu mašīntulkošanas sistēmas iztulko nepareizi. Kļūdaini tulkotu ...
Skeitborda triku klasifikācijas metodes izmantojot mašīnmācīšanos ar IMU sensoru datiem
(Latvijas Universitāte, 2020)
Mūsdienās arvien vairāk tiek izmantoti valkājamie sensori, it īpaši sportā, tajā skaitāskeitbordā. Apvienojumā ar mašīnmācīšanos šīs ierīces spēj sniegt informāciju par sportistaveiktajām darbībām, skeitbordā tas būtu par ...
Ēšanas tvītu modelēšana ar mašīnmācīšanās metodēm
(Latvijas Universitāte, 2020)
Darbā tiek aprakstīta apstrāde un modelēšana konkrētai no mikroblogošanas vietnes Twitter iegūtai datu kopai, kura ir par pārtikas produktu un ēšanas/dzeršanas tematiku, izmantojot mašīnmācīšanās metodes. Darba sākumā tiek ...