Search
Now showing items 1-6 of 6
Latviešu valodas morfosintaktiskais marķētājs
(Latvijas Universitāte, 2015)
Bakalaura darbā aprakstīta morfoloģiskā marķētāja, kas izmanto vairāku klašu vidējo perceptrona mašīnmācīšanās algoritmu, izstrāde latviešu valodai.
Darbā izstrādātajam marķētājam ir augsta precizitāte (95,20% un 94,32% - ...
Mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīku pielietošana lietojumprogrammatūru izstrādē
(Latvijas Universitāte, 2017)
Maģistra darba ietvaros tika pētīti un aprakstīti mākoņskaitļošanas platformās esošu mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīku - Microsoft Azure Machine Learning Studio un IBM Watson API tīmekļa pakalpju - piedāvātās ...
Pēc loģikas līdzīgu teikumu meklēšana, izmantojot mašīnmācīšanās metodes
(Latvijas Universitāte, 2018)
Mūsdienās ļoti strauji pieaug mašīnmācīšanās popularitāte, kas rezultējas ar dažādu metožu izveidi valodas apstrādes jomā, bet lielākā daļa no šīm metodēm tiek izstrādātas priekš angļu valodas. Darbā tika izvirzīts mērķis ...
Datorģenerētu pētniecisko darbu anotāciju atpazīšana ar dziļo mašīnmācīšanos
(Latvijas Universitāte, 2023)
Mākslīgā intelekta popularitāte strauji aug, un paliek arvien grūtāk atšķirt cilvēka rakstītu un datorģenerētu tekstu pētnieciskajos darbos, ziņu rakstos un citos dokumentos. Šī bakalaura darba mērķis ir izveidot mākslīgā ...
Latviešu valodas Universal Dependencies datu kopas novērtēšana mašīnmācīšanās modeļu apmācības kontekstā
(Latvijas Universitāte, 2023)
Bakalaura darbā ir tikusi apskatīta datu kvalitātes tematika mašīnmācīšanās uzdevumu ietvaros. Izpētē tika izmantotas publiski pieejamās latviešu valodas Universal Dependencies datu kopas vēsturiskās versijas, lai vērtētu ...
Latviešu valodas morfoloģiskā marķēšana, izmantojot dziļās mašīnmācīšanās metodes
(Latvijas Universitāte, 2023)
Viens no aktuālākajiem dabiskās valodas apstrādes uzdevumiem ir teksta morfoloģiska marķēšana, kuras ietvaros katram teikuma vārdam tekstā tiek piešķirts marķējums, kas atspoguļo vārda valodnieciskās īpašības. Šī darba ...