Search
Now showing items 1-5 of 5
Mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīku pielietošana lietojumprogrammatūru izstrādē
(Latvijas Universitāte, 2017)
Maģistra darba ietvaros tika pētīti un aprakstīti mākoņskaitļošanas platformās esošu mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīku - Microsoft Azure Machine Learning Studio un IBM Watson API tīmekļa pakalpju - piedāvātās ...
Dziļo neironu tīklu veidi un galvenās risināmās problēmas
(Latvijas Universitāte, 2017)
Darbā tika pētīta mašīnmācīšanās apakšnozare, dziļie neironu tīkli. Lai gūtu nepieciešamās pamatzināšanas par neironu tīklu uzbūvi un darbības principiem, sākotnēji tika apskatīti vienkāršākie neironu tīkli – perceptroni. ...
Mašīnmācīšanās metožu lietojums vārdu sastatīšanā balstītai paralēlo korpusu novērtēšanai un tīrīšanai
(Latvijas Universitāte, 2017)
Šajā darbā ir aprakstīta paralēlu korpusu novērtēšanas un tīrīšanas metode, kas automātiski spēj noteikt katra teikuma derīgumu pēc to vārdu sastatījumiem ar paralēlo teikumu. Vārdu sastatījumi teikumā apraksta vārdu ...
Strukturētu datu vizualizācija, pamatojoties uz definīciju dabīgā valodā
(Latvijas Universitāte, 2017)
Bakalaura darbs apskata sekojošu problēmu: datu vizualizācija, pamatojoties uz definīciju dabīgā valodā. Par pamatu tiek ņemta populāra biznesa analītikas platforma un tiek mēģināts attīstīt to, pievienojot dabīgas valodas ...
POMDP problēmu risināšana, izmantojot vēsturiskus elementus, un tās optimizācija
(Latvijas Universitāte, 2017)
Elvja Egles Bakalaura darba „POMDP problēmu risināšana, izmantojot vēsturiskus elementus, un tās optimizācija” ietvaros tika izpētīti daļēji novērojami Markova lēmuma procesu (POMDP) algoritmi. Balstoties uz Jāņa Zutera ...