Solvātu sorbcijas modeļa efektivitātes izpēte gradienta režīmā apgrieztās fāzes šķidruma hromatogrāfijas metodes izstrādei un optimizācijai

Abstract

Darbā ir izpētīta solvātu sorbcijas modeļa efektivitāte daudzkomponentu maisījuma sorbcijas un selektivitātes prognozēšanai augstefektīvajā šķidruma hromatogrāfijā. Noskaidrota solvātu sorbcijas modeļa efektivitāte polāru savienojumu, divdesmit piecu naturālo aminoskābju fenilizotiocianāta atvasinājumu sorbcijas prognozēšanā. Noskaidrota modeļa efektivitāte, pielietojot apgrieztās fāzes augstefektīvā šķidruma hromatogrāfijā izmantojamās deviņas hromatogrāfijas kolonnas ar dažādām nekustīgajām fāzēm un divām plaši pielietojamām kustīgajām fāzēm. Modeļa efektivitātes pētījuma rezultāti, iegūtie lineārā gradienta režīmā, salīdzināti ar rezultātiem, iegūtiem, izmantojot komerciāli plaši zināmo lineāro šķīdinātāja spēka modeli. Iegūtie rezultāti apliecina solvātu sorbcijas modeļa augstu efektivitāti, kas var būtiski paplašināt tā izmantošanas iespējas hromatogrāfijas jomā. Pētīta solvātu sorbcijas modeļa efektivitāte daudzpakāpju gradienta režīmā. Sasniegtie rezultāti apliecina modeļa augstu efektivitāti, izmantojot ne tikai lineāro, bet arī daudzpakāpju gradienta režīmu. Ir panākta daudzpakāpju gradienta optimizācija, kas nodrošina īsāku hromatogrāfijas izdalīšanas laiku un labāku analizējamo vielu izšķiršanu. Izmantojot solvātu sorbcijas modeli un darbā iegūtos pētījuma rezultātus, ir izstrādāta augstefektīvā šķidruma hromatogrāfijas metode aminoskābju fenilizotiocianāta atvasinājumu noteikšanai bioloģiskajā materiālā

During this research the efficiency of the solvatic sorption model for prediction of the sorption and selectivity of a multicomponent mixture in the gradient mode of reversed-phase high-performance liquid chromatography was studied. We aimed to determine the efficiency of the solvatic sorption model for polar compounds, twenty-five phenylisothiocyanate derivatives of natural amino acids, and sorption prediction. We also aimed to determine the efficiency of the model by using nine columns with different stationary phases and the two most popular mobile phases using in reversed-phase high-performance liquid chromatography. The results of the model efficiency study obtained using linear gradient elution were compared with results achieved with a widely used commercial linear solvent-strength model. The data obtained confirm the high efficiency of the solvatic sorption model. It could significantly expand the possibilities for model usage in the field of chromatography. The solvatic sorption model efficiency was studied using multi-step gradient elution. The results achieved confirm the high efficiency of the solvatic sorption model not only for linear gradient elution, but also for multi-step gradient elution. Multi-step gradient optimization is achieved, which provide shorter retention time and better analyzing compound resolution. Utilizing the solvatic sorption model a superior method was developed for the detection of phenylisothiocyanate derivatives of amino acids in biological materials.