• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • Deutsch 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Einloggen
Dokumentanzeige 
  •   DSpace Startseite
  • A2 – LU disertācijas / Doctoral theses UL
  • Promocijas darbi (2007-) / Theses PhD
  • Dokumentanzeige
  •   DSpace Startseite
  • A2 – LU disertācijas / Doctoral theses UL
  • Promocijas darbi (2007-) / Theses PhD
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Uz lietotāja modeli balstīta personalizēta adaptīva e-studiju sistēma

Thumbnail
Öffnen
298-62965-Vagale_Vija_vv11067.pdf (4.787Mb)
Autor
Vagale, Vija
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Niedrīte, Laila
Datum
2017
Metadata
Zur Langanzeige
Zusammenfassung
Promocijas darbs ir veltīts uz lietotāja modeli balstītas personalizētas adaptīvas e-studiju sistēmas izveides metožu izstrādei, lai veicinātu un uzlabotu e-studiju izmantošanu apmācības procesā. Darbā apskatīti adaptīvajās sistēmās iekļaujamie pamatmodeļi, īpašu uzmanību veltot lietotāja modelim un eksistējošajām adaptācijas metodēm. Balstoties uz esošo risinājumu analīzi, ir izstrādāts uz datu dzīves ilgumu bāzēts lietotāja modelis un piedāvātas trīs jaunas adaptācijā izmantojamās metodes: apmācāmo grupu veidošanas metode, kursa optimālās tēmu secības izveides metode un tēmu secības organizēšanas metode. Izstrādātais lietotāja modelis un adaptācijas metodes nodrošina iespēju katram sistēmas lietotājam saņemt viņa vēlmēm un vajadzībām atbilstošu mācību saturu balstoties uz mācīšanās stilu, apgūstamās vielas priekšzināšanām, izdarītajām izvēlēm un iepriekšējo apmācāmo mācību procesa datiem. Atslēgas vārdi: adaptīva sistēma, e-studiju sistēma, apmācāmā modelis, satura modelis, adaptācijas modelis, adaptācijas metode.
 
The thesis outlines is dedicated to the creation of method of personalized adaptive user model based e-learning system in order to promote and improve e-learning utilization in the learning process. Basic models included in the adaptive systems are viewed in the thesis, paying special attention to the user model and existing adaptation methods. Data life cycle based user model is developed and three new methods used in adaptation are offered, based on existing solution analysis: learner group creation method, course optimal topic sequence creation method and topic sequence organization method. The developed user model and adaptation methods provide opportunity to receive learning content that fits each system user desires and needs based on learning style, prior knowledge of the topic, preference selection and learning process data of previous learners. Keywords: adaptive system, e-learning, learner model, content model, adaptation model, adaptation method.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/38347
Collections
  • Promocijas darbi (2007-) / Theses PhD [1374]

University of Latvia
Kontakt | Feedback abschicken
Theme by 
@mire NV
 

 

Stöbern

Gesamter BestandBereiche & SammlungenErscheinungsdatumAutorenTitelnSchlagwortenDiese SammlungErscheinungsdatumAutorenTitelnSchlagworten

Mein Benutzerkonto

Einloggen

Statistik

Benutzungsstatistik

University of Latvia
Kontakt | Feedback abschicken
Theme by 
@mire NV