Vārdu šķiru lietojums mikrobloga vietnes 'twitter.com' ziņojumos

Abstract

Bakalaura darbs ir veltīts vārdšķiru absolūtā un relatīvā biežuma variācijām specializētajā tvītu korpusā VerUn, kas tika izveidots šī darba ietvaros. Bakalaura darba mērķis ir izpētīt lietvārdu un darbības vārdu lietojuma variācijas, kā arī absolūto un relatīvo biežumu politiskiem tematiem veltīto tvītu korpusa VerUn divos apakškorpusos: apstiprināto kontu tvītu apakškorpusā Ver un neapstiprināto kontu tvītu apakškorpusā Un. Lai sasniegtu mērķi, bakalaura darbā tika izmantota minētā korpusa kvantitatīvā analīze, izmantojot programmas CLAWS un AntConc. Rezultāti liecina, ka lietvārdu lietojums ir biežāks gan apstiprinātajos, gan neatpstiprinātajos kontos (63% un 55%), taču neapstiprinātajos kontos lietvārdu biežums ir vismaz 2 reizes lielāks un darbības vārdu – 3 reizes. Lielākās atšķirības tika pamanītas visbiežāk lietotajos īpašvārdos.

The present paper is devoted to the part of speech absolute and relative frequency variations in the specialised tweet corpus VerUn that has been compiled for the specific purposes of the present research. The goal of the paper is to investigate the noun and verb variations, as well as relative and absolute frequencies in the corpus VerUn, which is devoted to political themes and consists of two sub-corpora: verified account tweet sub-corpus Ver and unverified account tweet sub-corpus Un. In order to reach the goal, the method of the mentioned corpus quantitative analysis was employed, and the part-of-speech tagger CLAWS was used, as well as the corpus analysis toolkit AntConc. The results show that nouns are predominant in both verified and unverified Twitter tweet sub-corpora (63% and 55%), but the frequency of nouns is at least 2 times higher and that of verbs - 3 times higher in unverified account sub-corpus. The largest differences can be seen in the most frequent proper nouns used.