Search
Now showing items 1-10 of 59
Mašīnmācīšanās pielietojums elektrības mirkļa cenas paredzēšanai
(Latvijas Universitāte, 2016)
Darba mērķis ir izpētīt mašīnmācīšanās pielietojumu konkrētas problēmas risināšanai. Izvēlētā pētāmā problēma ir elektrības cenas paredzēšana, izmantojot dažādus pieejamos faktorus par noteiktu laika periodu. Darbs tika ...
Sentimentu analīze tekstiem krievu valodā
(Latvijas Universitāte, 2015)
Kvalifikācijas darbs tika veidots ar mērķi analizēt „rus.tvnet.lv” portāla komentārus krievu valodā, jo latviešu valodai līdzīgs projekts jau ir izveidots [1]. Programmas izstrādes sākumā bija pieņemts izstrādāt sistēmu, ...
Latviešu valodas sintaktiskā analizatora "Čankeris" modernizācija
(Latvijas Universitāte, 2015)
Darbā tiek apskatīts Latvjas Universitātes Mākslīgā Intelekta laboratorijā izstrādāts latviešu valodas sintaktiskais analizators ‘Čankeris”. Analizatoram nepieciešama modernizācija, lai mazinātu analīžu daudznozīmību. ...
Latviešu valodas morfosintaktiskais marķētājs
(Latvijas Universitāte, 2015)
Bakalaura darbā aprakstīta morfoloģiskā marķētāja, kas izmanto vairāku klašu vidējo perceptrona mašīnmācīšanās algoritmu, izstrāde latviešu valodai.
Darbā izstrādātajam marķētājam ir augsta precizitāte (95,20% un 94,32% - ...
Valūtas kursa prognozēšana ar neironu tīklu palīdzību
(Latvijas Universitāte, 2016)
Šī darba mērķis ir modelēt valūtas kursa svārstības ar mākslīgo neironu tīklu palīdzību. Maģistra darbs sastāv no vairākām pētniecības sastāvdaļām uz kurām tiek balstīti sasniegtie rezultāti. Darbā tiek izskatīti valūtas ...
Labvēlīgas laikapstākļu prognozes noteikšana lidošanai ar paraplānu
(Latvijas Universitāte, 2016)
Darba mērķis ir izpētīt un noskaidrot kā var efektīvi un ērti iegūt meteoroloģisko prognožu datus no publiski pieejamiem tīmekļa resursiem, analizēt tos un izmantot ar paraplānu lidojamu laikapstākļu prognozēšanai virs ...
Mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīku pielietošana lietojumprogrammatūru izstrādē
(Latvijas Universitāte, 2017)
Maģistra darba ietvaros tika pētīti un aprakstīti mākoņskaitļošanas platformās esošu mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīku - Microsoft Azure Machine Learning Studio un IBM Watson API tīmekļa pakalpju - piedāvātās ...
Dziļo neironu tīklu veidi un galvenās risināmās problēmas
(Latvijas Universitāte, 2017)
Darbā tika pētīta mašīnmācīšanās apakšnozare, dziļie neironu tīkli. Lai gūtu nepieciešamās pamatzināšanas par neironu tīklu uzbūvi un darbības principiem, sākotnēji tika apskatīti vienkāršākie neironu tīkli – perceptroni. ...
Mašīnmācīšanās metožu lietojums vārdu sastatīšanā balstītai paralēlo korpusu novērtēšanai un tīrīšanai
(Latvijas Universitāte, 2017)
Šajā darbā ir aprakstīta paralēlu korpusu novērtēšanas un tīrīšanas metode, kas automātiski spēj noteikt katra teikuma derīgumu pēc to vārdu sastatījumiem ar paralēlo teikumu. Vārdu sastatījumi teikumā apraksta vārdu ...
Strukturētu datu vizualizācija, pamatojoties uz definīciju dabīgā valodā
(Latvijas Universitāte, 2017)
Bakalaura darbs apskata sekojošu problēmu: datu vizualizācija, pamatojoties uz definīciju dabīgā valodā. Par pamatu tiek ņemta populāra biznesa analītikas platforma un tiek mēģināts attīstīt to, pievienojot dabīgas valodas ...