Vizuāli semantisko tehnoloģiju rīki
Author
Ovčiņņikova, Jūlija
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Čerāns, Kārlis
Date
2023Metadata
Show full item recordAbstract
Darbā izstrādātas oriģinālas metodes, kas ļauj vizuālus uz paplašinātām UML veida grafu diagrammām balstītus rīkus izmantot praktisku ontoloģiju un semantisko datu vaicājumu veidošanai un attēlošanai. OWL ontoloģiju vizuālas modelēšanas jomā izveidoti līdzekļi konkrētam lietojumam specifiskas notācijas uzdošanai un izmantošanai, tādi ka: mehānisms lietotāja definētu notāciju uzdošanai, ontoloģiju vizualizācijas parametru ietvars, ontoloģiju eksporta modulis un uz gramatikām balstīta priekšāteikšanas metode. Darbā piedāvāts risinājums vizuālai bagātīgu datu vaicājumu veidošanai pār RDF datubāzēm, un to translēšanai uz tekstuālu SPARQL valodu, kurā pierakstītie vaicājumi var tikt tieši izpildīti pār RDF datu bāzēm. Atslēgvārdi: OWL, OWLGrEd, teksta priekšāteicējs, domēnspecifiska ontoloģiju attēlošana, SPARQL, vizuāli vaicājumi, ViziQuer The doctoral thesis develops original methods that allow visual tools that are based on extended UML-style graph diagrams to be used for creating and visualising practical ontologies and semantic data queries. In the field of visual modeling of OWL ontologies, tools have been developed for creating modeling notations specific to particular applications, such as a mechanism for creating user-defined notations, a framework for ontology visualisation parameters, an ontology export module and a grammar-based auto-completion method. The doctoral thesis presents a solution for the visual formulation of rich data queries over RDF databases, and their translation into the standard textual SPARQL query language. Keywords: OWL, OWLGrEd, text auto-completion, Domain-Specific Ontology Representation, SPARQL, Visual Queries, ViziQuer.