Search
Now showing items 1-10 of 12
Māšīnmācīšanās pielietošana zoles spēlei
(Latvijas Universitāte, 2023)
Mūsdienās mašīnmācīšanās metodes ir bijušas ļoti efektīvas, lai izstrādātu spēcīgas, automatizētas gājienu prognozēšanas sistēmas, kā arī jaunu stratēģiju veidošanā. Tādās spēlēs kā šahs un Go lieliskus panākumus ir guvušas ...
Datorģenerētu pētniecisko darbu anotāciju atpazīšana ar dziļo mašīnmācīšanos
(Latvijas Universitāte, 2023)
Mākslīgā intelekta popularitāte strauji aug, un paliek arvien grūtāk atšķirt cilvēka rakstītu un datorģenerētu tekstu pētnieciskajos darbos, ziņu rakstos un citos dokumentos. Šī bakalaura darba mērķis ir izveidot mākslīgā ...
Mašīnmācīšanās metožu izmantošana hokeja spēlētāju individuālās statistikas prognozēšanā
(Latvijas Universitāte, 2023)
Bakalaura darbā aprakstīta dažādu mašīnmācīšanās metožu – lineārās regresijas, lēmumu koku, gadījuma mežu un k-tuvāko kaimiņu – modeļu pielietošana NHL spēlētāju individuālās statistikas prognozēšanai. Darbā ir ietverta ...
Latviešu valodas Universal Dependencies datu kopas novērtēšana mašīnmācīšanās modeļu apmācības kontekstā
(Latvijas Universitāte, 2023)
Bakalaura darbā ir tikusi apskatīta datu kvalitātes tematika mašīnmācīšanās uzdevumu ietvaros. Izpētē tika izmantotas publiski pieejamās latviešu valodas Universal Dependencies datu kopas vēsturiskās versijas, lai vērtētu ...
Mašīnmācīšanās metožu pielietojumi smadzeņu elektrofizioloģisko signālu apstrādei
(Latvijas Universitāte, 2023)
Elektrofizioloģijas signālu ieraksti, kurus ir iespējams analizēt un apstrādāt ar mašīnmācīšanās metodēm ir svarīgi neirozinātnē, kā arī datorzinātnē, jo tie sniedz vērtīgu informāciju par cilvēka veselības un garīgo ...
Likumbāzēti un mašīnmācīšanās risinājumi latviešu valodas medicīnisko tekstu normalizēšanai
(Latvijas Universitāte, 2023)
Medicīniskos tekstos tiek plaši lietoti nozarei specifiski saīsinājumi un skaitļi, kas apgrūtina valodas modelēšanu, piemēram, runas automātiskās atpazīšanas un sintēzes sistēmu izstrādei, īpaši tad, ja nozarspecifiskie ...
Latviešu valodas morfoloģiskā marķēšana, izmantojot dziļās mašīnmācīšanās metodes
(Latvijas Universitāte, 2023)
Viens no aktuālākajiem dabiskās valodas apstrādes uzdevumiem ir teksta morfoloģiska marķēšana, kuras ietvaros katram teikuma vārdam tekstā tiek piešķirts marķējums, kas atspoguļo vārda valodnieciskās īpašības. Šī darba ...
Stable Diffusion modeļa adaptācija latviešu valodā
(Latvijas Universitāte, 2023)
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt attēlu ģenerējošā modeļa Stable Diffusion darbības principus un adaptēt to lietošanai latviešu valodā. Stable Diffusion ir dziļās mašīnmācīšanās attēlu ģenerēšanas modelis, kas spēj ģenerēt ...
Propagandas paņēmienu detektēšana, izmantojot neironu tīklus
(Latvijas Universitāte, 2023)
Bakalaura darbs ietver propagandas paņēmienu identificēšanu ziņu rakstos, izmantojot neironu tīklus, koncentrējoties uz esošo modeļu replicēšanu un testēšanu ar latviešu valodas datiem. Propaganda ir pārliecināšanas veids, ...
Automātiska satiksmes dalībnieku uzskaite nevalstiskajām organizācijām
(Latvijas Universitāte, 2023)
Satiksmes uzskaite dod iespēju iegūt datus satiksmes tendenču analizēšanai, transporta sistēmas plānošanai, kā arī transporta infrastruktūras vajadzības novērtēšanai. NVO ir būtiska loma dažādu sabiedrības kopienu viedokļu ...