Personības faktori kā pozitīvo un negatīvo afektu prognozētāji eksplicītā un implicītā līmenī

Abstract

Pētījumā tika izvirzīti jautājumi, lai noteiktu gan korelatīvās saistības, gan personības Lielā Piecnieka faktoru prognostisko ietekmi uz subjektīvās labklājības afektīvo daļu, jeb pozitīvajiem un negatīvajiem afektiem eksplicītā un implicītā līmenī. Pētījumā tika izmantotas pašnovērtējuma aptaujas, kas raksturo eksplicīto līmeni, un divi Implicīto asociāciju testi (IAT, Greenwald, Nosek, & Banaji, 2003), Daudzfaktoru personības paštēla IAT (DPP IAT, Andrejeva, 2012) un Laimes IAT (Walker & Schimmack, 2008), kas veidoti implicītās izziņas izpētei. DPP IAT tika izmantota inovatīva IAT struktūras modifikācija (Andrejeva, 2012). Darba ietvaros tika veikta Laimes IAT adaptācija latviešu valodā. DPP IAT validitātes un ticamības rādītāji nav pietiekami (Andrejeva, 2012), lai varētu atbildēt uz jautājumiem, kas saistās ar korelatīvajām un prognostiskajām saistībām implicītās izziņas līmenī.

This research was designed to assess correlative and predictive relationships between Big Five personality factors and affective part of the subjective well being (SWB), positive and negative affects. This research included self-report surveys (explicit level) and implicit association tests (IAT, Greenwald, Nosek, & Banaji, 2003), Multifactor Personality Self-image IAT (MPS IAT, Andrejeva, 2012) and Happiness IAT(Walker & Schimmack, 2008), for assessment of the implicit cognition. In this research Happiness IAT was adapted for use in Latvian. MPS IAT shows unsatisfying reliability and validity (Andrejeva, 2012). Therefore it is not possible to give reliable results about any connections in implicit level. Results in explicit level show weak and average correlations between personality factors and positive and negative affects. Personality five factor model predicts positive affects in 39% and negative affects in 40% of varinace.