Nereģistrēta nodarbinātība Latvijā

Abstract

Bakalaura darbs „Nereģistrēta nodarbinātība Latvijā” apskata nereģistrētas nodarbinātības problēmu Latvijas darba tirgus apstākļos. Darbā tiek pētīta nereģistrētas nodarbinātības būtība, to ietekmējošie faktori, tās uzskaitīšanas metodes. Darba mērķis ir balstoties uz Eiropas Savienības struktūrfondu nacionālās programmas „Darba tirgus pētījumi” projekta „Labklājības ministrijas pētījumi” veikta pētījuma veikt secinājumus par Latvijas nereģistrētas nodarbinātības struktūru un to ietekmējošo faktoriem. Darbs sastāv no trim daļām. Pirmajā darba daļā tiek aplūkota nereģistrētas nodarbinātības definīcija, tās veidi, to ietekmējošie faktori un tās uzskaitīšanas metodes. Otrajā daļā tiek apskatīta esošā situācija Latvijas nereģistrētas nodarbinātības tirgū. Trešajā daļā tiek analizēti veikta pētījuma rezultāti par Latvijas nereģistrētas nodarbinātības struktūru un to ietekmējošiem faktoriem. Pētījuma gaitā tiek izmantoti dažādi ekonometriskas analīzes paņēmieni – gan aprakstošā statistika, gan ordinālas regresijas analīze, gan diskriminantu analīze, gan kategoriālas regresijas analīze.

Graduation work „Informal labour market in Latvia” considers problem of informal labour market in case of labour market of Latvia. Work examines definition, influencing factors and estimation methods of informal labour market. Aim of present work is to draw conclusions about informal labour market structure in Latvia using research data of project “Researches of Ministry of Welfare” conducted within European Union structural national program “Labour market researches”. Present work consists of 3 parts. The first part overlooks theoretical issues of definition of informal labour market, factors which have impact on structure of labour market and its estimation methods. The second part of the work overlooks present situation in informal labour market of Latvia. The third part is research conducted on the base of inquiry. This part searches to define structure of informal labour market. Research is conducted using different econometrical methods – descriptive statistics, ordinal regression, discriminant analysis and categorical regression.