• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Audio analīze nošu atpazīšanai pārlūkā

Thumbnail
View/Open
302-39193-Ruksane_Ieva_ir09106.pdf (580.5Kb)
Author
Rukšāne, Ieva
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Klotiņš, Ēriks
Date
2013
Metadata
Show full item record
Abstract
Ir pieejamas daudz un dažādas audio analīzes programmas, tomēr tās ir ierobežotas platformās, kurām tās paredzētas. Šobrīd plaši tiek izmantotas mobilās ierīces, kurām šāds risinājums nav pieejams. Darba mērķis ir noskaidrot, ar kādām metodēm iespējams realizēt nošu transkripciju un kādas ir iespējas šīs metodes pielāgot darbam pārlūkā. Darbā ir apskatīti 9 esošie rīki, kā arī, analizējot literatūrā pieejamo informāciju, identificētas 4 metodes, ar kurām iespējams veikt nošu transkripciju, noteikti to plusi un mīnusi. Intervijās ar mobilo lietotņu izstrādātājiem analizēts, kādas problēmas katrai metodei jāpārvar, lai risinājumu varētu realizēt pārlūkā. Darba rezultāti parāda, ka nav tādas viennozīmīgi izmantojamas pieejas, kas atrisinātu transkripcijas problēmu, tomēr, pieejas kombinējot, ir iespējams iegūt apmierinošu rezultātu.
 
There are many solutions for automatic music transcription, but they are limited by platform, where they work. Nowadays use of mobile technologies has increased substantially, but there are no appropriate solution. The main goal is to determine methods that make music transcription possible and to find out whether it is possible to adapt them for browser. This paper examines 9 available solutions for music transcription. By performing a literature review 4 possible methods for a solution were identified. Those methods were further analyzed for suitability in practical application. Results shows that each of the methods has its pros and cons, and satisfactory result may be achieved by combining these methods.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/14945
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [5688]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV