• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Latviešu valodas runas atpazīšana

Thumbnail
View/Open
302-24609-Brauers_Jurgis_jb06026.pdf (2.212Mb)
Author
Brauers, Jurģis
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Bārzdiņš, Guntis
Date
2013
Metadata
Show full item record
Abstract
Darbā apskatīta iespēja latvisku runu atpazīt un pārveidot rakstītā tekstā. Šobrīd ir pieejamas runas atpazīšanas programmas, bet tās pārsvarā paredzētas angļu valodai. Apskatīta runas atpazīšanas vēsture, dažādas runas atpazīšanas programmas un to veidojošo dziņu vispārīga uzbūve. Galvenā darba daļa ir programmas izstrāde, kas apstiprina iespēju latvisku runu pārveidot rakstītā. Programma veidota izmantojot MicrosoftSpeechRecognition dzini. Izveidotā programma korekti atpazīst rezultātu no 25% līdz 53% gadījumu, atkarībā no ieejas datu sarežģītības un apjoma līmeņa. Programma pieejama katram interesentam, lai veiktu tālākus pētījumus vai pielietotu jau uzzināto informāciju kādā projektā.
 
In this work studied chance latvian speech recognition and conversion to text. There are programs for speech recognition, but they are mostly for english language. Speech recognition history, different speech recognition programs and general structure of engines are studied. Main part of work is program creation, that confirms opportunity to create latvian speech to text program. It’s created using MicrosoftSpeechRecognition engine. Created program gives correct result from 25% to 53% cases, depending on input data complexity and capacity. Program is accessible for everyone to continue studying or to use it in some existing project.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/15933
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [5688]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV