Show simple item record

dc.contributor.advisorRauhvargers, Krišsen_US
dc.contributor.authorKnospiņa, Evitaen_US
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Datorikas fakultāteen_US
dc.date.accessioned2015-03-24T08:00:00Z
dc.date.available2015-03-24T08:00:00Z
dc.date.issued2014en_US
dc.identifier.other42293en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/21125
dc.description.abstractPar plaģiātu tiek uzskatīta cita autora darba vai tā daļas uzdošanu par savu, nenorādot oriģinālo autoru. Mūsdienās šī problēma ir aktuāla arī universitāšu programmēšanas kursos. Maģistra darba ietvaros uzmanība pievērsta plaģiātu meklēšanai lekciju kursa „Tīmekļa tehnoloģijas I” mājas darbos, kuri izstrādāti, izmantojot HTML un CSS. Darbā apskatīti šobrīd pieejamie pētījumi plaģiātu un klonēta koda meklēšanai HTML un CSS failos. Veikta anonimizētu mājas darbu analīze ar DuMP3 un WinMerge rīkiem, lai noteiktu to efektivitāti un definētu līdzīgu HTML un CSS failu meklēšanas problemātiku. Pieejamo avotu un mājas darbu risinājumu analīzes rezultātā definētas prasības rīkam, kurš varētu tikt izmantots, meklējot plaģiātus lekciju kursa „Tīmekļa tehnoloģijas I” mājas darbos. Atslēgvārdi: Plaģiātisms, tīmekļa tehnoloģijas, mājas darbien_US
dc.description.abstract„Plagiarism Detection in "Web Technologies I" Study Course Assignements”. Plagiarism is an act of using the work done by another person without giving any reference to origin. Nowadays this problem is actual also within programming courses in universities. Within scope of master thesis, solutions for plagiarism detection in „Web Technologies I” study course assignments are looked for. Literature review have been done in order to see current situation in plagiarism detection field for HTML and CSS files. Homework assignments have been analyzed by DuMP3 and WinMerge tools to see their efficiency and to define problemacy of similarity detection in HTML and CSS files. Based on literature and homework assignment analysis, requirements for plagiarism detection tool have been defined. Keywords: Plagiarism, web technologies, home work assignmentsen_US
dc.language.isoN/Aen_US
dc.publisherLatvijas Universitāteen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDatorzinātneen_US
dc.titlePlaģiātisma noteikšana lekciju kursa "Tīmekļa tehnoloģijas I" mājas darbosen_US
dc.title.alternativePlagiarism Detection in "Web Technologies I" Study Course Assignementsen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record