Lielapjoma datu apstrādes un vizualizācijas risinājumi Rīgas taksometru un sabiedriskā transporta datiem

Abstract

Lēmumu pieņemšana, kas balstās uz datu analīzi, ir kļuvusi ļoti izplatīta. Taču nemitīgais datu apjoma pieaugums to apgrūtina un datu apstrāde saskaras ar liela apjoma datu problēmām. Darba mērķi ir izpētīt lielo datu konceptu, noskaidrot ar analīzi saistītās problēmas un apskatīt esošos analīzes un vizualizācijas risinājumus. Darba rezultātā tiks apskatīti populārākie risinājumi darbam ar lielajiem datiem un izveidotas ģeogrāfisko datu vizualizācijas, kā arī piedāvāti paņēmieni šo datu analīzei un vizualizācijai.

Data-based decision making has become very common. However, the amount of data is constantly increasing and is making data processing to face big data problems. The goal of this paper is to explore the concept of big data, big data analysis problems and examine existing data analysis and visualization solutions. As a result of this paper most popular data analysis and visualization solutions were examined, as well as methods for data analysis and visualization proposed. Also few geographical data visualizations were made.