Neironu tīklu pielietošana valūtas cenu prognozēšanai

Abstract

Šajā bakalaura darbā ir aprakstīta dažāda veida neironu tīklu un apmācības metožu pielietojums un to lietderība valūtas cenu prognozēšanai „forex” tirgos. Darbs mēģina analizēt mākslīga intelekta spējas valūtu tirgošanas sistēmā, kurā tieši nav atrastas simtprocentīgi darbojošās veiksmes formulas, tomēr eksistē likumsakarības. Mākslīgais neironu tīkls vairākslāņu perceptrona veidā ir uzprogrammēts C++ valodā un analizēja Eiro/ASV dolāra valūtu pāri. Atslēgvārdi: neironu tīkli, forex, valūtas cenu prognozēšana

This work describes and evaluates the variety of artificial neural network and learning method usage and efficiency on „forex” currency market. Author tries to analyze the ability of artificial intelligence to take the profit-making decisions in the system which has no defined success formulas, but has some recurring patterns. Artificial neural network for the research has been made using C++ programming language. It has been evaluating eur/usd currency pair. Keywords: neural network, forex, currency price prediction