Datu noliktavu datu integrācijas procesu projektēšana un izstrāde: metodes un rīki

Abstract

Datu noliktavas spēj savienot un analizēt liela apjoma datus. Bet no kurienes datu noliktavā ir šie dati? Datu noliktavā dati tiek ievietoti ar datu integrācijas procesu palīdzību. Datu integrācijas procesi izvelk datus no vairākiem datu avotiem, tad transformē tos un ielādē datu noliktavā. Pirms datu integrācijas procesi spēj to izdarīt, tie ir jāprojektē atbilstoši datu noliktavas prasībām. Bakalaura darbā ir izpētīti datu integrācijas procesi un to projektēšana, kā arī projektēšanas rīki. Bez pētīšanas, balstoties uz darījumprasību, tika arī praktiski projektēti datu integrācijas procesi, gan ar rīku, gan ar roku rakstīti, un tad tie tika salīdzināti.

Data warehouses are able to connect and analyze large volumes of data. But from where the data warehouse is getting the data? Data warehouse gets its data by help from the data integration processes. Data integration processes extract data from multiple data sources, then transforms data and loads it in the data warehouse. Before the data integration processes are able to do it, they must be designed in accordance with the requirements of the data warehouse. Work examines data integration processes and their design as well as design tools. Without research, based on business requirement, there is also a practical job for designing data integration processes with tool and hand written code and then they are compared.