Vēju raksturs un tā ietekme uz jūras ūdens līmeņa svārstībām Latvijas piejūras zemienē
Author
Mame, Madara
Co-author
Latvijas Universitāte. Ģeogrāfijas un Zemes zinātņu fakultāte
Advisor
Briede, Agrita
Date
2013Metadata
Show full item recordAbstract
Maģistra darba mērķis izvērtēt vēja un ūdens līmeņa rakstura ilglaicīgās un sezonālās izmaiņas un to savstarpējo saistību pēc Piejūras zemienē esošiem meteoroloģisko staciju novērojumiem laika posmā no 1966. – 2011.gadam.
Maģistra darbā tiek analizēta vidējā un maksimālā vēja ātruma, kā arī ūdens līmeņa ilglaicīgo izmaiņu tendence Latvijā, Piejūras zemienē. Pētījumā tiek aplūkota arī maksimālo ūdens līmeņu izmaiņas Liepājā un Ainažos/ Salacgrīvā. Maģistra darbā analizēti dati par astoņām meteoroloģiskajām stacijām – Liepāja, Pāvilosta, Ventspils, Kolka,Mērsrags, Skulte un Ainaži/Salacgrīva laika posmā no 1966. gada līdz 2011.gadam.
Pētījuma gaitā konstatēta būtiska vidējā un maksimālā vēja ātruma samazināšanās tendence, atsevišķos mēnešos konstatēta arī ievērojama slīpuma novirzes izkliedes samazināšanās un palielināšanās maksimālajiem un vidējiem ūdens līmeņiem 10 gados. Ilggadīgo izmaiņu tendenču raksturošanai tika izmantots daudzvariāciju neparametriskais Mann- Kendall tests. The purpose of this Master's thesis is to assess the long-term and seasonal variability of wind speed and water levels and their conjunction, utilizing data from meteorological stations located in Latvia’s Costal Lowland in period from 1966 to 2011.
Data about maximum and average wind speeds and water levels from 8 meteorological stations, Liepāja, Pāvilosta, Ventspils, Kolka, Mērsrags, Skulte and Ainaži/Salacgrīva, is used in thesis to analyze long-term variability (from 1966 to 2011) and trends of these natural phenomena. Maximum water level data from Liepāja and Ainaži/Salacgrīva is studied in greater detail.
During the study, significant trend of lower maximum wind speeds was ascertained. By month, significant reduction of slope scattering during 10-year periods is visible in certain months. In detection of long-term change trends, multivariate non-parametric Mann- Kendall and MAKESENS 1.0 tests were used.
Keywords: wind character, sea level fluctuations, Latvian coastal lowland.