• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Tīmekļa barotņu apstrāde un pielietojums

Thumbnail
View/Open
302-27679-Gangis_Karlis_DatZ030055.pdf (1.769Mb)
Author
Gaņģis, Kārlis
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Čerāns, Kārlis
Date
2010
Metadata
Show full item record
Abstract
Darba mērķis ir analizēt barotņu izmantošanu tīmeklī. Līdzīgi kā citas plaši izmantotas tīmekļa tehnoloģijas arī barotnes ļoti bieži mēdz neatbilst specifikācijām un standartiem, tāpēc, veidojot jebkuru lietotni barotņu apstrādei, ir nepieciešamas zināšanas par to pielietojuma specifiku. Darbā tiek analizētas 77 332 dažādas barotņu datnes 6,49 gigabaitu apjomā, lai iegūtu statistiku, kas tālāk tiek izmantota, lai izveidotu vienkāršu tīmekļa barotņu lasīšanas lietotni. Šajā lietotnē ir iekļauta funkcionalitāte darbam ar barotņu saturu, kas nav pieejama nevienā konkurējošā lietotnē un kas, šo lietotni tālāk attīstot, ļaus veiksmīgi konkurēt tirgū. Iegūstot negaidītus rezultātus, darbā veiktā analīze pierādīja, ka nav iespējams apstrādāt tīmekļa barotnes, izmantojot tikai specifikācijas.
 
The goal of this work is to analyse the use of syndication feeds in the Internet. Similar to the situation with other web technologies, the existing feeds very often do not correspond to the specifications and standards. Because of that the knowledge of actual feed usage is necessary to implement software that reads these feeds. To get the needed statistics this work analyses 77 332 different feed files (total of 6.49 gigabytes). This information is then used to create a simple feed reader application. It also contains features to work with the feed contents that are not available in any other software in the market. Going further this will allow it to successfully compete in the market. While obtaining some unexpected results, the analysis proved that it is not possible to work with feeds by using only the specifications.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/25042
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [5688]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV